✨ feat(content): 新增智能选题引擎、批量创作和图文协同优化

- 新增智能选题引擎 `TopicEngine`，整合热点数据与历史权重，提供多维度评分和创作角度建议
- 新增内容模板系统 `ContentTemplate`，支持从 JSON 文件加载模板并应用于文案生成
- 新增批量创作功能 `batch_generate_copy`，支持串行生成多篇文案并自动入草稿队列
- 升级文案质量流水线：实现 Prompt 分层架构（基础层 + 风格层 + 人设层）、LLM 自检与改写机制、深度去 AI 化后处理
- 优化图文协同：新增封面图策略选择、SD prompt 与文案语义联动、图文匹配度评估
- 集成数据闭环：在文案生成中自动注入 `AnalyticsService` 权重数据，实现发布 → 数据回收 → 优化创作的完整循环
- 更新 UI 组件：新增选题推荐展示区、批量创作折叠面板、封面图策略选择器和图文匹配度评分展示

♻️ refactor(llm): 重构 Prompt 架构并增强去 AI 化处理

- 将 `PROMPT_COPYWRITING` 拆分为分层架构（基础层 + 风格层 + 人设层），提高维护性和灵活性
- 增强 `_humanize_content` 方法：新增语气词注入、标点不规范化、段落节奏打散和 emoji 密度控制
- 新增 `_self_check` 和 `_self_check_rewrite` 方法，实现文案 AI 痕迹自检与自动改写
- 新增 `evaluate_image_text_match` 方法，支持文案与 SD prompt 的语义匹配度评估（可选，失败不阻塞）
- 新增封面图策略配置 `COVER_STRATEGIES` 和情感基调映射 `EMOTION_SD_MAP`

📝 docs(openspec): 归档内容创作优化提案和详细规格

- 新增 `openspec/changes/archive/2026-02-28-optimize-content-creation/` 目录，包含设计文档、提案、规格说明和任务清单
- 新增 `openspec/specs/` 下的批量创作、文案质量流水线、图文协同、服务内容和智能选题引擎规格文档
- 更新 `openspec/specs/services-content/spec.md`，反映新增的批量创作和智能选题入口函数

🔧 chore(config): 更新服务配置和 UI 集成

- 在 `services/content.py` 中集成权重数据自动注入逻辑，实现数据驱动创作
- 在 `ui/app.py` 中新增选题推荐、批量生成和图文匹配度评估的回调函数
- 在 `ui/tab_create.py` 中新增智能选题推荐区、批量创作面板和图文匹配度评估组件
- 修复 `services/sd_service.py` 中的头像文件路径问题，确保目录存在

openspec/changes/archive/2026-02-28-optimize-content-creation/specs/services-content/spec.md

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+## MODIFIED Requirements
+
+### Requirement: 内容生成函数迁移至独立模块
+系统 SHALL 将内容生成、图片生成、发布及导出相关函数从 `main.py` 提取至 `services/content.py`，包括：`generate_copy`、`generate_images`、`one_click_export`、`publish_to_xhs`。新增 `batch_generate_copy` 和 `generate_copy_with_topic_engine` 入口函数。
+
+#### Scenario: 模块导入成功
+- **WHEN** `main.py` 执行 `from services.content import generate_copy, generate_images, publish_to_xhs, one_click_export, batch_generate_copy, generate_copy_with_topic_engine`
+- **THEN** 所有函数可正常调用，原有函数行为不变
+
+#### Scenario: 智能选题创作入口
+- **WHEN** 调用 `generate_copy_with_topic_engine(model, style, sd_model_name, persona_text)` 时（不传 topic）
+- **THEN** 函数 SHALL 自动调用 `TopicEngine.recommend_topics(count=1)` 获取最佳选题，再调用 `generate_copy()` 生成文案，返回结果中新增 `recommended_topic` 字段
+
+#### Scenario: 批量创作入口
+- **WHEN** 调用 `batch_generate_copy(model, topics, style, sd_model_name, persona_text, template=None)` 时
+- **THEN** 函数 SHALL 按 `batch-creation` spec 的要求逐个生成文案，并将结果存入 `PublishQueue` 的 `draft` 状态
+
+#### Scenario: 内容生成保留现有验证逻辑
+- **WHEN** 调用 `publish_to_xhs` 时标题超过 20 字或图片数量不合法
+- **THEN** 函数 SHALL 返回与迁移前相同的错误提示，不改变验证行为
+
+#### Scenario: 临时文件清理逻辑保留
+- **WHEN** `publish_to_xhs` 执行完毕（成功或失败）
+- **THEN** `finally` 块中的 AI 临时文件清理逻辑 SHALL 正常执行