✨ feat(scheduler): 新增热点自动采集功能并优化发布路径

- 新增热点自动采集后台线程，支持定时搜索关键词并执行 AI 分析，结果缓存至结构化状态 - 新增热点分析状态管理接口，提供线程安全的 `get_last_analysis` 和 `set_last_analysis` 方法 - 新增热点数据桥接函数 `feed_hotspot_to_engine`，将分析结果注入 TopicEngine 实现热点加权推荐 - 新增热点选题下拉组件，分析完成后自动填充推荐选题，选中后自动写入选题输入框 - 优化 `generate_from_hotspot` 函数，自动获取结构化分析摘要并增强生成上下文 - 新增热点自动采集配置节点，支持通过 `config.json` 管理关键词和采集间隔 ♻️ refactor(queue): 实现智能排期引擎并统一发布路径 - 新增智能排期引擎，基于 `AnalyticsService` 的 `time_weights` 自动计算最优发布时段 - 新增 `PublishQueue.suggest_schedule_time` 和 `auto_schedule_item` 方法，支持时段冲突检测和内容分布控制 - 修改 `generate_to_queue` 函数，新增 `auto_schedule` 和 `auto_approve` 参数，支持自动排期和自动审核 - 重构 `_scheduler_loop` 的自动发布分支，改为调用 `generate_to_queue` 通过队列发布，统一发布路径 - 重构 `auto_publish_once` 函数，移除直接发布逻辑，改为生成内容入队并返回队列信息 - 新增队列时段使用情况查询方法 `get_slot_usage`，支持 UI 热力图展示 📝 docs(openspec): 新增内容排期优化和热点探测优化规范文档 - 新增 `smart-schedule-engine` 规范，定义智能排期引擎的功能需求和场景 - 新增 `unified-publish-path` 规范，定义统一发布路径的改造方案 - 新增 `hotspot-analysis-state` 规范，定义热点分析状态存储的线程安全接口 - 新增 `hotspot-auto-collector` 规范，定义定时热点自动采集的任务流程 - 新增 `hotspot-engine-bridge` 规范，定义热点数据注入 TopicEngine 的桥接机制 - 新增 `hotspot-topic-selector` 规范，定义热点选题下拉组件的交互行为 - 更新 `services-queue`、`services-scheduler` 和 `services-hotspot` 规范，反映功能修改和新增参数 🔧 chore(config): 新增热点自动采集默认配置 - 在 `DEFAULT_CONFIG` 中新增 `hotspot_auto_collect` 配置节点，包含 `enabled`、`keywords` 和 `interval_hours` 字段 - 提供默认关键词列表 `["穿搭", "美妆", "好物"]` 和默认采集间隔 4 小时 🐛 fix(llm): 增强 JSON 解析容错能力 - 新增 `_try_fix_truncated_json` 方法，尝试修复被 token 限制截断的 JSON 输出 - 支持多种截断场景的自动补全，包括字符串值、数组和嵌套对象的截断修复 - 提高 LLM 分析热点等返回 JSON 的函数的稳定性 💄 style(ui): 优化队列管理和热点探测界面 - 在队列生成区域新增自动排期复选框，勾选后隐藏手动排期输入框 - 在日历视图旁新增推荐时段 Markdown 面板，展示各时段权重和建议热力图 - 在热点探测 Tab 新增推荐选题下拉组件，分析完成后动态填充选项 - 在热点探测 Tab 新增热点自动采集控制区域，支持启动、停止和配置采集参数
2026-02-28 22:22:27 +08:00
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+## MODIFIED Requirements
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+### Requirement: 排期队列操作函数迁移至独立模块
+系统 SHALL 将内容排期队列相关函数从 `main.py` 提取至 `services/queue_ops.py`，包括：`generate_to_queue`、`_queue_publish_callback`、`queue_refresh_table`、`queue_refresh_calendar`、`queue_preview_item`、`queue_approve_item`、`queue_reject_item`、`queue_delete_item`、`queue_retry_item`、`queue_publish_now`、`queue_start_processor`、`queue_stop_processor`、`queue_get_status`、`queue_batch_approve`、`queue_generate_and_refresh`。
+
+`generate_to_queue` SHALL 新增 `auto_schedule: bool = False` 和 `auto_approve: bool = False` 参数：
+- 当 `auto_schedule=True` 时，SHALL 为每篇生成的内容调用 `PublishQueue.auto_schedule_item()` 自动分配排期时间
+- 当 `auto_approve=True` 时，SHALL 在入队后自动将状态从 `draft` 变为 `approved`（或 `scheduled`，如果有排期时间）
+
+#### Scenario: 模块导入成功
+- **WHEN** `main.py` 执行 `from services.queue_ops import queue_generate_and_refresh, queue_refresh_table` 等导入
+- **THEN** 所有函数可正常调用
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+#### Scenario: publish callback 在 main.py 完成注册
+- **WHEN** 应用启动时 `main.py` 调用 `pub_queue.set_publish_callback(_queue_publish_callback)`（`_queue_publish_callback` 已迁移至 `queue_ops.py`）
+- **THEN** 队列发布回调 SHALL 正常注册并在队列处理时触发
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+#### Scenario: 队列操作读写 pub_queue 单例
+- **WHEN** `queue_ops.py` 中的函数需要访问 `pub_queue` 或 `queue_publisher`
+- **THEN** 这些单例 SHALL 通过函数参数传入，不在 `queue_ops.py` 模块顶层初始化
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+#### Scenario: 自动排期生成
+- **WHEN** 调用 `generate_to_queue(auto_schedule=True)` 生成 3 篇内容
+- **THEN** 每篇内容入队后 SHALL 调用 `auto_schedule_item()` 分配排期时间，3 篇内容 SHALL 分配到不同时段
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+#### Scenario: 自动审核生成
+- **WHEN** 调用 `generate_to_queue(auto_approve=True)` 
+- **THEN** 入队项 SHALL 在添加后立即被审核通过，状态变为 `approved` 或 `scheduled`
+
+#### Scenario: queue_generate_and_refresh 传递新参数
+- **WHEN** UI 层调用 `queue_generate_and_refresh` 且用户勾选了自动排期
+- **THEN** `auto_schedule=True` SHALL 被传递到 `generate_to_queue`
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+## MODIFIED Requirements
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+### Requirement: 自动调度器函数迁移至独立模块
+系统 SHALL 将调度器相关的状态变量和函数从 `main.py` 提取至 `services/scheduler.py`，包括：`_scheduler_next_times`、`_auto_log`（列表）、`_auto_log_append`、`_scheduler_loop`、`start_scheduler`、`stop_scheduler`、`get_auto_log`、`get_scheduler_status`、`_learn_running`、`_learn_scheduler_loop`、`start_learn_scheduler`、`stop_learn_scheduler`。
+
+`_scheduler_loop` 中的自动发布分支 SHALL 改为调用 `generate_to_queue(auto_schedule=True, auto_approve=True)` 生成内容入队，不再调用 `auto_publish_once` 中的 MCP client 直接发布逻辑。
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+#### Scenario: 调度器启停正常工作
+- **WHEN** `start_scheduler(...)` 被调用并传入合法参数
+- **THEN** 调度器线程 SHALL 正常启动，`get_scheduler_status()` 返回运行中状态
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+#### Scenario: 日志追加线程安全
+- **WHEN** 多个自动化任务并发调用 `_auto_log_append(msg)`
+- **THEN** 日志条目 SHALL 正确追加，不丢失和乱序
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+#### Scenario: engagement 通过回调写日志
+- **WHEN** `services/engagement.py` 中的函数需要写日志时
+- **THEN** SHALL 通过 `log_fn` 参数（由 `scheduler.py` 传入 `_auto_log_append`）写入，不直接导入 `scheduler.py`
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+#### Scenario: 自动发布走队列路径
+- **WHEN** `_scheduler_loop` 中 `publish_enabled=True` 且到达发布时间
+- **THEN** SHALL 调用 `generate_to_queue(auto_schedule=True, auto_approve=True)` 替代直接发布，日志记录入队结果
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+## ADDED Requirements
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+### Requirement: 最优时段计算
+系统 SHALL 基于 `AnalyticsService` 的 `time_weights` 数据计算每个 3 小时段的权重得分，并按得分降序排列为候选时段列表。
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+#### Scenario: 有分析数据时按权重排序
+- **WHEN** `time_weights` 包含至少 1 个时段的权重数据
+- **THEN** `suggest_schedule_time()` SHALL 按 `weight` 值降序排列时段，优先返回高权重时段的具体时间
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+#### Scenario: 无分析数据时使用默认时段
+- **WHEN** `time_weights` 为空字典或不存在
+- **THEN** 系统 SHALL 使用默认的高流量时段作为候选：08-11 时（权重 70）、12-14 时（权重 60）、18-21 时（权重 85）、21-24 时（权重 75）
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+### Requirement: 时段冲突检测
+系统 SHALL 在分配排期时间前查询已有队列排期，避免同一时段内容拥堵。
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+#### Scenario: 单时段内容上限控制
+- **WHEN** 某个 3 小时时段中已排期的队列项数量达到 `max_per_slot`（默认 2）
+- **THEN** 系统 SHALL 跳过该时段，选择下一个权重最高且有空余的时段
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+#### Scenario: 单日内容上限控制
+- **WHEN** 某天的已排期总数达到 `max_per_day`（默认 5）
+- **THEN** 系统 SHALL 将内容排期到次日的最优可用时段
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+#### Scenario: 最远排期范围
+- **WHEN** 未来 7 天内所有时段均已满
+- **THEN** `suggest_schedule_time()` SHALL 返回 `None`，内容以 approved 状态入队（不带排期时间）
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+### Requirement: 排期时间精确化
+系统 SHALL 在选定的 3 小时段内随机选择一个精确的分钟级时间点，避免所有内容在整点发布。
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+#### Scenario: 时段内随机时间
+- **WHEN** 系统选定 18-21 时段为最优
+- **THEN** SHALL 在该时段范围内随机生成精确时间（如 `2026-02-28 19:37:00`），格式为 `%Y-%m-%d %H:%M:%S`
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+### Requirement: 队列项自动排期
+`PublishQueue` SHALL 提供 `auto_schedule_item(item_id, analytics)` 方法，为指定队列项调用排期引擎并更新其 `scheduled_time`。
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+#### Scenario: 自动排期成功
+- **WHEN** 调用 `auto_schedule_item(item_id, analytics)` 且队列项状态为 draft 或 approved
+- **THEN** 系统 SHALL 计算最优时间并更新该项的 `scheduled_time` 和状态为 `scheduled`
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+#### Scenario: 自动排期无可用时段
+- **WHEN** 调用 `auto_schedule_item()` 但未来 7 天无可用时段
+- **THEN** 系统 SHALL 保持队列项当前状态不变，返回 `False`
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+## ADDED Requirements
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+### Requirement: 调度器发布通过队列执行
+`_scheduler_loop` 中的自动发布分支 SHALL 调用 `generate_to_queue(auto_schedule=True, auto_approve=True)` 替代 `auto_publish_once` 中的直接发布逻辑。
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+#### Scenario: 调度器触发自动发布
+- **WHEN** `_scheduler_loop` 的 publish 定时触发且 `publish_enabled=True`
+- **THEN** 系统 SHALL 调用 `generate_to_queue` 生成内容入队（带 `auto_schedule=True, auto_approve=True`），不再直接调用 MCP client 发布
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+#### Scenario: 发布由 QueuePublisher 完成
+- **WHEN** 调度器生成的内容入队后
+- **THEN** `QueuePublisher._loop()` SHALL 在下一次检查循环中检测到该排期/待发布项并执行实际发布
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+### Requirement: auto_publish_once 重构为入队操作
+`auto_publish_once` SHALL 重构为仅生成内容并加入队列，不再包含直接调用 MCP client publish 的逻辑。
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+#### Scenario: auto_publish_once 返回入队结果
+- **WHEN** 调用 `auto_publish_once` 
+- **THEN** 函数 SHALL 生成文案和图片、调用 `generate_to_queue` 入队，返回队列项 ID 和排期时间信息
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+#### Scenario: QueuePublisher 未运行时的提示
+- **WHEN** `auto_publish_once` 成功入队但 `QueuePublisher` 未启动
+- **THEN** 返回信息中 SHALL 包含提示「内容已入队，请启动队列处理器以自动发布」