✨ feat(scheduler): 新增热点自动采集功能并优化发布路径

- 新增热点自动采集后台线程，支持定时搜索关键词并执行 AI 分析，结果缓存至结构化状态
- 新增热点分析状态管理接口，提供线程安全的 `get_last_analysis` 和 `set_last_analysis` 方法
- 新增热点数据桥接函数 `feed_hotspot_to_engine`，将分析结果注入 TopicEngine 实现热点加权推荐
- 新增热点选题下拉组件，分析完成后自动填充推荐选题，选中后自动写入选题输入框
- 优化 `generate_from_hotspot` 函数，自动获取结构化分析摘要并增强生成上下文
- 新增热点自动采集配置节点，支持通过 `config.json` 管理关键词和采集间隔

♻️ refactor(queue): 实现智能排期引擎并统一发布路径

- 新增智能排期引擎，基于 `AnalyticsService` 的 `time_weights` 自动计算最优发布时段
- 新增 `PublishQueue.suggest_schedule_time` 和 `auto_schedule_item` 方法，支持时段冲突检测和内容分布控制
- 修改 `generate_to_queue` 函数，新增 `auto_schedule` 和 `auto_approve` 参数，支持自动排期和自动审核
- 重构 `_scheduler_loop` 的自动发布分支，改为调用 `generate_to_queue` 通过队列发布，统一发布路径
- 重构 `auto_publish_once` 函数，移除直接发布逻辑，改为生成内容入队并返回队列信息
- 新增队列时段使用情况查询方法 `get_slot_usage`，支持 UI 热力图展示

📝 docs(openspec): 新增内容排期优化和热点探测优化规范文档

- 新增 `smart-schedule-engine` 规范，定义智能排期引擎的功能需求和场景
- 新增 `unified-publish-path` 规范，定义统一发布路径的改造方案
- 新增 `hotspot-analysis-state` 规范，定义热点分析状态存储的线程安全接口
- 新增 `hotspot-auto-collector` 规范，定义定时热点自动采集的任务流程
- 新增 `hotspot-engine-bridge` 规范，定义热点数据注入 TopicEngine 的桥接机制
- 新增 `hotspot-topic-selector` 规范，定义热点选题下拉组件的交互行为
- 更新 `services-queue`、`services-scheduler` 和 `services-hotspot` 规范，反映功能修改和新增参数

🔧 chore(config): 新增热点自动采集默认配置

- 在 `DEFAULT_CONFIG` 中新增 `hotspot_auto_collect` 配置节点，包含 `enabled`、`keywords` 和 `interval_hours` 字段
- 提供默认关键词列表 `["穿搭", "美妆", "好物"]` 和默认采集间隔 4 小时

🐛 fix(llm): 增强 JSON 解析容错能力

- 新增 `_try_fix_truncated_json` 方法，尝试修复被 token 限制截断的 JSON 输出
- 支持多种截断场景的自动补全，包括字符串值、数组和嵌套对象的截断修复
- 提高 LLM 分析热点等返回 JSON 的函数的稳定性

💄 style(ui): 优化队列管理和热点探测界面

- 在队列生成区域新增自动排期复选框，勾选后隐藏手动排期输入框
- 在日历视图旁新增推荐时段 Markdown 面板，展示各时段权重和建议热力图
- 在热点探测 Tab 新增推荐选题下拉组件，分析完成后动态填充选项
- 在热点探测 Tab 新增热点自动采集控制区域，支持启动、停止和配置采集参数

openspec/specs/hotspot-analysis-state/spec.md

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+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 会话级结构化分析状态存储
+系统 SHALL 在 `services/hotspot.py` 中维护一个模块级变量 `_last_analysis: dict | None`，用于保存最近一次热点分析的完整结构化结果。
+
+#### Scenario: 初始状态为空
+- **WHEN** 应用启动且尚未执行任何热点分析
+- **THEN** `get_last_analysis()` SHALL 返回 `None`
+
+#### Scenario: 分析完成后自动写入
+- **WHEN** `analyze_and_suggest` 成功调用 `LLMService.analyze_hotspots()` 并获得结构化 dict
+- **THEN** 系统 SHALL 调用 `set_last_analysis(analysis)` 将结果写入 `_last_analysis`
+
+#### Scenario: 并发安全
+- **WHEN** 多个线程同时调用 `get_last_analysis()` 和 `set_last_analysis()`
+- **THEN** 所有读写操作 SHALL 通过 `_cache_lock`（RLock）互斥，不发生数据竞态
+
+### Requirement: 线程安全的分析状态存取接口
+系统 SHALL 提供 `get_last_analysis() -> dict | None` 和 `set_last_analysis(data: dict) -> None` 两个公开函数。
+
+#### Scenario: get_last_analysis 返回深拷贝
+- **WHEN** 调用 `get_last_analysis()`
+- **THEN** SHALL 返回 `_last_analysis` 的副本（而非引用），防止外部修改影响缓存
+
+#### Scenario: set_last_analysis 合并多关键词结果
+- **WHEN** 调用 `set_last_analysis(new_data)` 且 `_last_analysis` 已有数据
+- **THEN** SHALL 将 `new_data` 的 `hot_topics` 和 `suggestions` 追加到已有列表并去重，而非完全覆盖