✨ feat(scheduler): 新增热点自动采集功能并优化发布路径

- 新增热点自动采集后台线程，支持定时搜索关键词并执行 AI 分析，结果缓存至结构化状态
- 新增热点分析状态管理接口，提供线程安全的 `get_last_analysis` 和 `set_last_analysis` 方法
- 新增热点数据桥接函数 `feed_hotspot_to_engine`，将分析结果注入 TopicEngine 实现热点加权推荐
- 新增热点选题下拉组件，分析完成后自动填充推荐选题，选中后自动写入选题输入框
- 优化 `generate_from_hotspot` 函数，自动获取结构化分析摘要并增强生成上下文
- 新增热点自动采集配置节点，支持通过 `config.json` 管理关键词和采集间隔

♻️ refactor(queue): 实现智能排期引擎并统一发布路径

- 新增智能排期引擎，基于 `AnalyticsService` 的 `time_weights` 自动计算最优发布时段
- 新增 `PublishQueue.suggest_schedule_time` 和 `auto_schedule_item` 方法，支持时段冲突检测和内容分布控制
- 修改 `generate_to_queue` 函数，新增 `auto_schedule` 和 `auto_approve` 参数，支持自动排期和自动审核
- 重构 `_scheduler_loop` 的自动发布分支，改为调用 `generate_to_queue` 通过队列发布，统一发布路径
- 重构 `auto_publish_once` 函数，移除直接发布逻辑，改为生成内容入队并返回队列信息
- 新增队列时段使用情况查询方法 `get_slot_usage`，支持 UI 热力图展示

📝 docs(openspec): 新增内容排期优化和热点探测优化规范文档

- 新增 `smart-schedule-engine` 规范，定义智能排期引擎的功能需求和场景
- 新增 `unified-publish-path` 规范，定义统一发布路径的改造方案
- 新增 `hotspot-analysis-state` 规范，定义热点分析状态存储的线程安全接口
- 新增 `hotspot-auto-collector` 规范，定义定时热点自动采集的任务流程
- 新增 `hotspot-engine-bridge` 规范，定义热点数据注入 TopicEngine 的桥接机制
- 新增 `hotspot-topic-selector` 规范，定义热点选题下拉组件的交互行为
- 更新 `services-queue`、`services-scheduler` 和 `services-hotspot` 规范，反映功能修改和新增参数

🔧 chore(config): 新增热点自动采集默认配置

- 在 `DEFAULT_CONFIG` 中新增 `hotspot_auto_collect` 配置节点，包含 `enabled`、`keywords` 和 `interval_hours` 字段
- 提供默认关键词列表 `["穿搭", "美妆", "好物"]` 和默认采集间隔 4 小时

🐛 fix(llm): 增强 JSON 解析容错能力

- 新增 `_try_fix_truncated_json` 方法，尝试修复被 token 限制截断的 JSON 输出
- 支持多种截断场景的自动补全，包括字符串值、数组和嵌套对象的截断修复
- 提高 LLM 分析热点等返回 JSON 的函数的稳定性

💄 style(ui): 优化队列管理和热点探测界面

- 在队列生成区域新增自动排期复选框，勾选后隐藏手动排期输入框
- 在日历视图旁新增推荐时段 Markdown 面板，展示各时段权重和建议热力图
- 在热点探测 Tab 新增推荐选题下拉组件，分析完成后动态填充选项
- 在热点探测 Tab 新增热点自动采集控制区域，支持启动、停止和配置采集参数

ui/app.py

@@ -26,6 +26,7 @@ from services.persona import (
 from services.hotspot import (
     search_hotspots, analyze_and_suggest, generate_from_hotspot,
     fetch_proactive_notes, on_proactive_note_selected,
+    get_last_analysis, feed_hotspot_to_engine,
 )
 from services.engagement import (
     load_note_for_comment, ai_generate_comment, send_comment,
@@ -41,6 +42,7 @@ from services.scheduler import (
     _auto_comment_with_log, _auto_like_with_log, _auto_favorite_with_log,
     _auto_publish_with_log, _auto_reply_with_log,
     start_learn_scheduler, stop_learn_scheduler,
+    start_hotspot_collector, stop_hotspot_collector,
     _get_stats_summary,
 )
 from services.queue_ops import (
@@ -62,10 +64,10 @@ logger = logging.getLogger("autobot")
 # ========== 新增回调: 选题推荐 / 批量创作 / 图文匹配 ==========
 
 def _fn_topic_recommend(model_name):
-    """获取智能选题推荐列表"""
+    """获取智能选题推荐列表（自动注入热点数据）"""
     analytics = AnalyticsService()
     engine = TopicEngine(analytics)
-    return engine.recommend_topics(count=5)
+    return feed_hotspot_to_engine(engine)
 
 
 def _fn_batch_generate(model_name, topics, style, sd_model_name, persona_text, template_name):
@@ -311,6 +313,10 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
                                 label="排期时间 (可选)",
                                 placeholder="如 2026-02-10 18:00:00，留空=仅草稿",
                             )
+                        queue_auto_schedule = gr.Checkbox(
+                            label="🤖 自动排期（基于历史数据智能分配最优发布时段）",
+                            value=False,
+                        )
                         btn_queue_generate = gr.Button(
                             "📝 批量生成 → 加入队列", variant="primary", size="lg",
                         )
@@ -375,7 +381,29 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
                         )
 
                         gr.Markdown("---")
-                        gr.Markdown("#### 👁️ 内容预览")
+                        gr.Markdown("#### � 推荐发布时段")
+                        def _get_time_weights_display():
+                            a = AnalyticsService()
+                            tw = a.get_time_weights()
+                            if not tw:
+                                return "暂无时段数据"
+                            sorted_tw = sorted(tw.items(),
+                                key=lambda x: x[1] if isinstance(x[1], (int, float)) else x[1].get("weight", 0),
+                                reverse=True)
+                            lines = ["| 时段 | 权重 | 推荐度 |"]
+                            lines.append("|------|:----:|--------|")
+                            for slot, info in sorted_tw:
+                                w = info if isinstance(info, (int, float)) else info.get("weight", 0)
+                                bar = "█" * (w // 10) + "░" * (10 - w // 10)
+                                lines.append(f"| {slot} | {w} | {bar} |")
+                            return "\n".join(lines)
+
+                        queue_time_recommend = gr.Markdown(
+                            value=_get_time_weights_display(),
+                        )
+
+                        gr.Markdown("---")
+                        gr.Markdown("#### �👁️ 内容预览")
                         queue_preview_display = gr.Markdown(
                             value="*选择队列项 ID 后点击预览*",
                         )
@@ -404,6 +432,12 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
                     btn_analyze = gr.Button("🧠 AI 分析热点趋势", variant="primary")
                 analysis_status = gr.Markdown("")
                 analysis_output = gr.Markdown(label="分析报告")
+
+                with gr.Row():
+                    hot_topic_dropdown = gr.Dropdown(
+                        choices=[], label="💡 推荐选题 (从分析结果自动填充)",
+                        interactive=True, allow_custom_value=True,
+                    )
                 topic_from_hot = gr.Textbox(
                     label="选择/输入创作选题", placeholder="基于分析选一个方向",
                 )
@@ -427,6 +461,29 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
                     variant="primary",
                 )
 
+                gr.Markdown("---")
+                gr.Markdown("#### 🔥 热点自动采集")
+                gr.Markdown("> 后台定时搜索热门内容并 AI 分析，自动更新热点缓存供选题使用")
+                with gr.Row():
+                    hotspot_collect_keywords = gr.Textbox(
+                        label="采集关键词 (逗号分隔)",
+                        value=", ".join(config.get("hotspot_auto_collect", {}).get("keywords", ["穿搭", "美妆", "好物"])),
+                        placeholder="穿搭, 美妆, 好物",
+                    )
+                    hotspot_collect_interval = gr.Number(
+                        label="采集间隔 (小时)",
+                        value=config.get("hotspot_auto_collect", {}).get("interval_hours", 4),
+                        minimum=1, maximum=48,
+                    )
+                with gr.Row():
+                    btn_hotspot_collect_start = gr.Button(
+                        "▶ 启动自动采集", variant="primary", size="sm",
+                    )
+                    btn_hotspot_collect_stop = gr.Button(
+                        "⏹ 停止", variant="stop", size="sm",
+                    )
+                hotspot_collect_status = gr.Markdown("⚪ 热点自动采集未启动")
+
             # -------- Tab 3: 评论管家 --------
             with gr.Tab("💬 评论管家"):
                 gr.Markdown("### 智能评论管理：主动评论引流 & 自动回复粉丝")
@@ -1008,7 +1065,14 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
         btn_analyze.click(
             fn=analyze_and_suggest,
             inputs=[llm_model, hot_keyword, search_output],
-            outputs=[analysis_status, analysis_output, topic_from_hot],
+            outputs=[analysis_status, analysis_output, topic_from_hot, hot_topic_dropdown],
+        )
+
+        # 推荐选题下拉：选中后写入选题输入框
+        hot_topic_dropdown.change(
+            fn=lambda x: x or "",
+            inputs=[hot_topic_dropdown],
+            outputs=[topic_from_hot],
         )
 
         btn_gen_from_hot.click(
@@ -1024,6 +1088,18 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
             outputs=[res_title, res_content, res_prompt, res_tags, status_bar],
         )
 
+        # 热点自动采集启停
+        btn_hotspot_collect_start.click(
+            fn=start_hotspot_collector,
+            inputs=[hotspot_collect_keywords, hotspot_collect_interval, mcp_url, llm_model],
+            outputs=[hotspot_collect_status],
+        )
+        btn_hotspot_collect_stop.click(
+            fn=stop_hotspot_collector,
+            inputs=[],
+            outputs=[hotspot_collect_status],
+        )
+
         # ---- Tab 3: 评论管家 ----
 
         # == 子 Tab A: 主动评论引流 ==
@@ -1280,7 +1356,7 @@ def build_app(cfg: "ConfigManager", analytics: "AnalyticsService") -> gr.Blocks:
             fn=queue_generate_and_refresh,
             inputs=[queue_gen_topics, sd_url, sd_model, llm_model,
                     persona, quality_mode, face_swap_toggle,
-                    queue_gen_count, queue_gen_schedule],
+                    queue_gen_count, queue_gen_schedule, queue_auto_schedule],
             outputs=[queue_gen_result, queue_table, queue_calendar, queue_processor_status],
         )