✨ feat(config): 更新模型配置与LLM提示词指南
- 将默认LLM模型从gemini-2.0-flash升级为gemini-3-flash-preview - 将博主人设从"性感福利主播"更改为"二次元coser" - 优化LLM生成SD提示词的指南，新增中国审美人物描述规则 - 为各SD模型添加颜值核心词、示范prompt和禁止使用的关键词 - 新增三维人物描述法（眼睛/肤色/气质）和专属光线词指导 📦 build(openspec): 归档旧规范并创建新规范 - 将improve-maintainability规范归档至2026-02-25目录 - 新增2026-02-26-improve-ui-layout规范，包含UI布局优化设计 - 新增2026-02-26-optimize-image-generation规范，包含图片生成优化设计 - 在根目录openspec/specs下新增图片质量、后处理、中国审美和LLM提示词规范 ♻️ refactor(sd_service): 优化SD模型配置和图片后处理 - 为各SD模型添加中国审美特征词和欧美面孔排除词 - 新增高画质预设档，SDXL模型启用Hires Fix参数 - 将后处理拆分为beauty_enhance和anti_detect_postprocess两个独立函数 - 新增美化增强功能，支持通过enhance_level参数控制强度 ♻️ refactor(services): 更新内容生成服务以支持美化增强 - 在generate_images函数中新增enhance_level参数 - 将美化强度参数传递至SDService.txt2img调用 ♻️ refactor(ui): 优化UI布局和添加美化强度控件 - 注入自定义CSS主题层，优化字体、按钮和卡片样式 - 将全局设置迁移至独立的"⚙️ 配置"Tab，优化Tab顺序 - 在内容创作Tab的高级设置中添加美化强度滑块控件 - 优化自动运营Tab布局，改为2列卡片网格展示
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## ADDED Requirements
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### Requirement: 各 SD 模型 prompt_prefix 包含中国审美面孔特征词
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系统 SHALL 在 `SD_MODEL_PROFILES` 每个模型的 `prompt_prefix` 中包含以下中国审美特征词（具体权重值由各模型风格微调，但不得省略）：
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- 眼型：`(almond eyes:1.2)` 或 `(delicate almond-shaped eyes:1.2)`
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- 肤色：`(porcelain skin:1.2)` 或 `(fair porcelain skin:1.2)` 或 `(luminous fair skin:1.2)`
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- 五官精致感：`(delicate facial features:1.2)` 或 `(refined features:1.2)`
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- 气质：`(youthful appearance:1.1)` 或 `(elegant temperament:1.1)`
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#### Scenario: 生成的人物图像呈现中国大众偏好的精致感
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- **WHEN** 使用任意 SD 模型生成含人物的图片
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- **THEN** `prompt_prefix` 中包含杏眼、白皙肤色、精致五官三类词汇中各至少一个
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### Requirement: 各 SD 模型 negative_prompt 补充欧美面孔排除词
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系统 SHALL 在 `SD_MODEL_PROFILES` 每个模型的 `negative_prompt` 中包含以下欧美面孔特征排除词（在现有基础上补充）：
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- `strong jawline`、`prominent brow ridge`、`deep-set eyes`（如已存在则保留权重）
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- `angular facial structure`、`square jaw`、`heavy brow`
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#### Scenario: negative_prompt 明确排除欧美面孔结构特征
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- **WHEN** 任意模型进行人物图片生成
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- **THEN** negative_prompt 中包含 `strong jawline`、`prominent brow ridge`、`deep-set eyes` 至少两个排除词
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### Requirement: PERSONA_SD_PROFILES 各人设包含中式气质差异化增强词
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系统 SHALL 在 `PERSONA_SD_PROFILES` 中，每个人设的 `prompt_boost` 包含至少 1 个与中国审美相关的气质词，且各人设之间的气质词须有差异化区分（如：甜妹-减龄感、知性-优雅气质、赛博博主-精致感 + 未来感）。
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#### Scenario: 不同人设生成的人物具有可感知的气质差异
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- **WHEN** 分别以"甜妹"和"知性"人设各生成一批图片
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- **THEN** 两批图片中 `prompt_boost` 的核心气质词不重复，体现差异化风格
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### Requirement: 美化增强对肤色偏向做修正
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`beauty_enhance()` 函数 SHALL 在饱和度提升时对色调偏暖方向微调（暖白/自然肤色），避免饱和度提升导致肤色偏黄或偏红。具体实现通过调整 PIL 色调（Hue）向暖白方向 ±5° 以内微调。
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#### Scenario: 美化后肤色不发黄不发红
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- **WHEN** 调用 `beauty_enhance(img, level=1.0)` 对含人物的图片处理
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- **THEN** 输出图片肤色区域饱和度提升的同时，色调保持在自然暖白范围内（目视无偏黄/偏红现象）
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## ADDED Requirements
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### Requirement: beauty_enhance 作为独立美化增强函数
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系统 SHALL 在 `sd_service.py` 中提供 `beauty_enhance(img: Image.Image, level: float = 1.0) -> Image.Image` 函数，支持以下增强操作（所有操作的强度随 `level` 线性缩放）：
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- 智能锐化（基于 `ImageFilter.UnsharpMask`，强调五官轮廓与发丝细节）
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- 亮度与对比度微增（`level=1.0` 时各 +2-3%，`level=2.0` 时各 +4-6%）
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- 饱和度提升（`level=1.0` 时 +5%，`level=2.0` 时 +10%，令肤色更均匀饱满）
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- `level=0` 时 SHALL 直接返回原图，跳过所有处理
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#### Scenario: 正常调用增强管线
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- **WHEN** 调用 `beauty_enhance(img, level=1.0)`
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- **THEN** 返回经过锐化、亮度微调、饱和度提升处理的 PIL Image，图片尺寸不变
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#### Scenario: level=0 时跳过处理
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- **WHEN** 调用 `beauty_enhance(img, level=0)`
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- **THEN** 直接返回原始 img 对象，不执行任何增强操作
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#### Scenario: level=2 时增强效果加倍
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- **WHEN** 调用 `beauty_enhance(img, level=2.0)`
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- **THEN** 锐化、亮度、饱和度的调整幅度均为 level=1.0 时的 2 倍
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### Requirement: 后处理管线顺序为美化先于反 AI 扰动
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系统 SHALL 在 `txt2img` 和 `img2img` 生成流程中，对每张输出图片依次执行：`beauty_enhance(img, level) → anti_detect_postprocess(img)`，确保美化增强在扰动引入之前完成。
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#### Scenario: 生成图片经过完整两阶段后处理
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- **WHEN** `txt2img` 成功生成图片
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- **THEN** 每张图片先经过 `beauty_enhance`，再经过 `anti_detect_postprocess`，最终返回给调用方
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### Requirement: enhance_level 参数从 UI 传递至后处理管线
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系统 SHALL 支持 `enhance_level: float` 参数从 Gradio UI 经 `services/content.py` 的 `generate_images()` 函数传递至 `SDService.txt2img()`，最终传入 `beauty_enhance()`。新参数默认值为 `1.0`，向后兼容。
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#### Scenario: UI 美化强度滑块值传递到生成结果
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- **WHEN** 用户在"高级设置"中将美化强度滑块调整为 2.0 并点击生成
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- **THEN** 生成图片经过 `beauty_enhance(img, level=2.0)` 处理
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#### Scenario: 旧调用方不传 enhance_level 时行为不变
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- **WHEN** `generate_images()` 未传入 `enhance_level` 参数
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- **THEN** 默认使用 `level=1.0`，行为与优化前相同
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### Requirement: 各 SD 模型新增高画质预设档
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系统 SHALL 在 `SD_MODEL_PROFILES` 的每个模型 `presets` 字典中新增 `"高画质 (约5分钟)"` 档位，参数须满足：SD 1.5 模型步数 ≥ 50、CFG 6.5-7.5、采样器为 `DPM++ SDE`；SDXL 模型步数 ≥ 40、CFG 5.5-6.5、采样器为 `DPM++ 2M SDE`，并启用 Hires Fix 参数（`enable_hr: true`）。
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#### Scenario: 用户选择高画质档后生成请求包含 Hires Fix
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- **WHEN** 用户将质量模式切换为"高画质 (约5分钟)"且当前模型为 SDXL 架构
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- **THEN** `txt2img` API 请求 payload 中包含 `enable_hr: true`、`hr_scale: 1.5`、`hr_upscaler` 字段
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#### Scenario: SD 1.5 模型高画质档不启用 Hires Fix
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- **WHEN** 用户将质量模式切换为"高画质 (约5分钟)"且当前模型 `arch == "sd15"`
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- **THEN** payload 中不含 `enable_hr` 字段，以避免 OOM
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#### Scenario: Hires Fix upscaler 不存在时降级
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- **WHEN** `hr_upscaler` 指定的放大器模型（如 "4x-UltraSharp"）在 SD WebUI 中不可用
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- **THEN** 系统 SHALL 自动降级为 `"Latent"` 作为 fallback，并通过日志记录警告
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### Requirement: 预设名称在 UI 中按模型动态更新
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系统 SHALL 在用户切换 SD 模型后，更新 UI 质量模式单选按钮的选项列表，使其始终反映当前模型的可用预设档名称。
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#### Scenario: 切换模型后预设列表刷新
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- **WHEN** 用户在连接设置中切换 SD 模型
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- **THEN** 创作页"生成模式"单选按钮的选项 SHALL 更新为该模型 `presets` 中的键名列表
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## ADDED Requirements
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### Requirement: LLM Prompt 指南包含人物真实感描述规则
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`get_sd_prompt_guide()` 返回的指南 SHALL 包含"人物描述规则"段落，内容要求：
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- 明确禁止使用 `beautiful girl`、`pretty woman`、`good looking` 等无导向泛化词
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- 要求从五官（眼型、鼻型、唇型）、肤色（白皙、透亮、均匀）、气质（减龄、温柔、知性）三个维度分别提供具体描述词
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- 对于有人物的 Prompt，要求至少包含 2 个五官/肤色词和 1 个气质词
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#### Scenario: LLM 生成含人物的 Prompt 时使用规范词汇
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- **WHEN** LLM 根据指南生成包含人物描述的 SD Prompt
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- **THEN** Prompt 中不含 `beautiful`、`pretty`、`good looking` 等泛化词，而是包含如 `almond eyes`、`porcelain skin`、`youthful appearance` 等具体描述词
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### Requirement: LLM Prompt 指南区分人物图与纯场景图的写作策略
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`get_sd_prompt_guide()` 返回的指南 SHALL 明确区分两种写作模式：人物主体图（需详细描述人物特征）和纯场景/物品图（无需人物词，优先描述氛围、色彩、光线）。
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#### Scenario: 生成场景图 Prompt 时不误加人物词
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- **WHEN** 文案主题为室内布置或产品展示（无人物）
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- **THEN** LLM 生成的 Prompt 中不包含人物特征描述词
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#### Scenario: 生成人物图 Prompt 时包含完整人物描述
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- **WHEN** 文案主题为穿搭、美妆或生活场景（含人物）
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- **THEN** LLM 生成的 Prompt 中包含五官、肤色、气质三个维度的描述词各至少 1 个
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### Requirement: LLM Prompt 指南包含光影与摄影感描述规范
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`get_sd_prompt_guide()` 返回的指南 SHALL 包含光影描述规则，要求生成 Prompt 时指定具体光源类型（如 `soft window light`、`golden hour`、`studio lighting`）而非泛化词（如 `good lighting`）。
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#### Scenario: Prompt 中包含具体光影词而非泛化词
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- **WHEN** LLM 根据指南生成 SD Prompt
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- **THEN** Prompt 中包含 `soft window light`、`golden hour`、`studio lighting`、`diffused natural light` 等具体光影词之一
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