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✨ feat(llm): 增强文案反 AI 检测能力并优化图片后处理
- 在系统提示词中新增【反AI检测规则】章节，包含句子长度、逻辑跳跃、标点符号等8项防检测措施
- 为所有SD模型提示词指南添加通用反AI检测技巧，强调真实手机拍摄风格
- 深度重构 `_humanize_content` 方法，新增8层真人化处理：替换书面表达、打散句子长度、随机添加口语元素、模拟手机打字标点习惯
- 增强 `_humanize` 方法，去除更多AI前缀，随机化标点，限制表情符号堆叠
- 在 `sd_service.py` 新增 `anti_detect_postprocess` 图片后处理管线，包含元数据剥离、随机裁剪、色彩微扰、不均匀噪声、JPEG压缩回环等7步处理
- 所有图片生成后自动经过反检测处理，输出格式统一为JPEG以模拟真实手机照片
- 更新 `main.py` 中的图片保存逻辑，统一使用JPEG格式并确保RGB模式转换
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2026-02-10 21:37:03 +08:00 |
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✨ feat(analytics): 新增智能学习引擎与笔记表现分析模块
- 新增 `analytics_service.py` 模块，实现笔记数据采集、权重计算与智能分析功能
- 支持定时采集已发布笔记的互动数据（点赞、评论、收藏），并计算主题、风格、标签等多维度权重
- 提供加权随机选题功能，根据历史表现优先生成高互动潜力内容
- 集成 LLM 深度分析，生成内容策略建议与优化报告
- 新增「智能学习」UI 标签页，支持数据采集、权重计算、AI 分析与定时自动学习
♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务以支持多模型智能适配与加权文案生成
- 扩展 `llm_service.py`，新增 `get_sd_prompt_guide()` 方法，根据当前 SD 模型动态生成绘图提示词指南
- 新增 `PROMPT_PERFORMANCE_ANALYSIS` 与 `PROMPT_WEIGHTED_COPYWRITING` 提示词模板，支持笔记表现分析与加权文案生成
- 重构 `generate_copy()`、`generate_copy_with_reference()` 方法，支持 `sd_model_name` 与 `persona` 参数，实现多模型适配与人设融合
- 新增 `analyze_note_performance()` 与 `generate_weighted_copy()` 方法，实现 AI 深度分析与智能加权创作
♻️ refactor(sd): 重构 SD 服务以支持多模型配置系统与智能参数适配
- 重构 `sd_service.py`，引入 `SD_MODEL_PROFILES` 配置体系，支持 `majicmixRealistic`、`Realistic Vision`、`Juggernaut XL` 三款模型
- 新增 `detect_model_profile()`、`get_model_profile()`、`get_model_profile_info()` 方法，实现模型自动识别与档案信息展示
- 重构 `txt2img()` 与 `img2img()` 方法，自动根据当前模型应用最优参数、提示词前缀/后缀与反向提示词
- 更新 `get_sd_preset()` 方法，支持模型专属预设参数加载
🎨 style(config): 更新默认配置与人设池
- 更新 `config.json` 与 `config_manager.py`，将默认模型改为 `gemini-3-flash-preview`，默认人设改为「身材管理健身美女」
- 新增 `use_smart_weights` 配置项，控制是否启用智能加权发布
- 扩展 `PERSONA_POOL_MAP`，新增「身材管理健身美女」人设及其对应主题与关键词库
🔧 chore(main): 集成智能学习引擎并扩展自动发布链路
- 在 `main.py` 中实例化 `AnalyticsService`，并集成至各功能模块
- 扩展 `generate_copy()`、`generate_from_hotspot()`、`auto_publish_once()` 等方法，支持 `sd_model_name`、`persona`、`quality_mode_val` 参数传递
- 实现智能加权发布逻辑：当启用权重且数据可用时，自动选择高权重主题、风格与标签，并使用加权文案模板
- 新增「智能学习」标签页相关 UI 组件与事件处理函数，包括数据采集、权重计算、AI 分析、定时学习与加权主题预览
- 更新 SD 模型选择事件，实时显示模型档案信息卡
- 扩展自动调度器，支持智能权重、人设与画质模式的参数传递
📝 docs(changelog): 更新版本日志记录新功能与改进
- 在 `CHANGELOG.md` 中新增 `[2.1.0]` 与 `[2.2.0]` 版本记录
- 详细描述「智能学习引擎」与「多 SD 模型智能适配」两大核心功能
- 列出相关代码重构、配置更新与文件新增情况
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2026-02-10 21:29:57 +08:00 |
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✨ feat(llm): 增强 LLM 服务的健壮性与容错能力
- 新增模型降级机制，当主模型失败时自动尝试备选模型列表【FALLBACK_MODELS】
- 增强 `_chat` 方法，支持空返回检测、json_mode 回退和多重错误处理
- 重构 `_parse_json` 方法，实现五重容错解析策略以应对不同模型的输出格式
- 为 `generate_copy`、`generate_copy_with_reference` 和 `analyze_hotspots` 方法添加重试逻辑，在 JSON 解析失败时自动关闭 json_mode 重试
🔧 chore(config): 更新默认模型配置与安全令牌
- 将默认 LLM 模型从 `gemini-3-flash-preview` 更改为 `deepseek-v3`
- 更新 `xsec_token` 安全令牌
✨ feat(sd): 集成 ReActor 换脸功能并扩展人设主题池
- 在 `SDService` 中新增头像管理静态方法 (`load_face_image`, `save_face_image`) 和 ReActor 参数构建方法
- 为 `txt2img` 方法添加 `face_image` 参数，支持在生成图片时自动换脸
- 在 `main.py` 的 Web UI 中新增头像上传、预览与管理界面
- 扩展 `generate_images` 函数，支持根据复选框状态启用换脸功能
- 重构人设系统，为 24 种预设人设分别定义专属的【主题池】和【评论关键词池】，并实现人设切换时的自动联动更新
- 在自动化发布 (`auto_publish_once`) 和定时调度 (`_scheduler_loop`) 中集成换脸选项
📝 docs(main): 添加新图片资源
- 新增图片资源文件：`beauty.png`, `my_face.png`, `myself.jpg`, `zjz.png`
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2026-02-09 23:08:10 +08:00 |
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✨ feat(系统): 新增 Windows 开机自启功能
- 新增开机自启管理模块，支持静默后台启动
- 创建 `_autostart.bat` 和 `_autostart.vbs` 脚本实现无窗口启动
- 在 UI 设置页面添加开机自启开关控件
- 通过注册表管理自启项，支持启用/禁用状态切换
♻️ refactor(评论): 优化评论解析逻辑并增强 AI 回复自然度
- 重构 `get_feed_comments` 方法，优先从结构化 JSON 提取评论数据
- 改进 `_parse_comments` 方法，支持多种嵌套格式的评论列表解析
- 新增 `_humanize` 和 `_humanize_content` 方法，去除 AI 生成内容的书面痕迹
- 调整多个提示词模板，强调真人化、口语化的写作风格，避免 AI 特征
- 提高生成回复和评论时的温度参数，增加输出多样性
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2026-02-09 21:20:14 +08:00 |
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✨ feat(automation): 新增自动化运营防重复机制与统计功能
- 新增操作历史记录，防止对同一笔记重复评论、点赞、收藏和回复
- 新增每日操作统计与限额管理，包含评论、点赞、收藏、发布和回复的独立上限
- 新增错误冷却机制，连续错误后自动暂停操作一段时间
- 新增运营时段控制，允许设置每日自动运营的开始和结束时间
- 新增收藏功能，支持一键收藏和定时自动收藏
- 新增随机人设池，提供25种预设小红书博主风格人设，支持随机切换
- 扩充主题池、风格池和评论关键词池，增加运营多样性
- 优化自动化调度器，显示下次执行时间和实时统计摘要
- 优化发布功能，增加本地备份机制，失败时保留文案和图片
🐛 fix(llm): 修复绘图提示词中的人物特征要求
- 在绘图提示词模板中明确要求人物必须是东亚面孔的中国人
- 添加具体的人物特征描述，如黑发、深棕色眼睛、精致五官等
- 禁止出现西方人或欧美人特征
- 调整整体画面风格偏向东方审美、清新淡雅和小红书风格
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2026-02-09 20:50:05 +08:00 |
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✨ feat(automation): 新增无人值守自动化运营模块
- 新增完整的自动化运营模块，包含一键评论、一键发布和定时调度功能
- 【一键评论】自动搜索高赞笔记，AI分析内容并生成个性化评论进行引流
- 【一键发布】随机选择主题和风格，AI生成文案，SD生成图片并自动发布到小红书
- 【定时调度】支持随机时间间隔的自动评论和发布，模拟真人操作节奏降低风险
- 新增自动化日志系统，实时记录操作状态和结果
- 在UI中新增“自动运营”标签页，提供完整的配置和操作界面
📝 docs(prompts): 优化SD提示词生成模板
- 更新文案生成提示词，适配JuggernautXL模型并优化质量描述
- 新增详细的质量词、光影、风格、构图和细节要求
- 移除括号权重语法，改为英文逗号分隔的描述方式
- 优化反向提示词，针对SDXL模型进行适配和增强
🔧 chore(config): 更新安全令牌配置
- 更新config.json中的xsec_token为新的安全令牌值
⚡️ perf(sd): 优化Stable Diffusion服务参数
- 增加SD服务超时时间至900秒，适应高质量图片生成
- 优化文生图和图生图的默认参数，适配JuggernautXL模型
- 新增采样器和调度器参数配置，提升图片生成质量
- 优化默认反向提示词，针对SDXL模型进行专门优化
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2026-02-08 22:23:25 +08:00 |
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✨ feat(config): 新增多 LLM 提供商支持与账号数据看板
- 新增多 LLM 提供商管理功能，支持添加、删除和切换不同 API 提供商
- 新增账号数据看板，支持可视化展示用户核心指标和笔记点赞排行
- 新增自动获取并保存 xsec_token 功能，提升登录体验
- 新增退出登录功能，支持重新扫码登录
- 新增用户 ID 验证和保存功能，确保账号信息准确性
♻️ refactor(config): 重构配置管理和 LLM 服务调用
- 重构配置管理器，支持多 LLM 提供商配置和兼容旧配置自动迁移
- 重构 LLM 服务调用逻辑，统一从配置管理器获取激活的提供商信息
- 重构 MCP 客户端，增加单例模式和自动重试机制，提升连接稳定性
- 重构数据看板页面，优化用户数据获取和可视化展示逻辑
🐛 fix(mcp): 修复 MCP 连接和登录状态检查问题
- 修复 MCP 客户端初始化问题，避免重复握手
- 修复登录状态检查逻辑，自动获取并保存 xsec_token
- 修复获取我的笔记列表功能，支持通过用户 ID 准确获取
- 修复 JSON-RPC 通知格式问题，确保与 MCP 服务兼容
📝 docs(config): 更新配置文件和代码注释
- 更新配置文件结构，新增多 LLM 提供商配置字段
- 更新代码注释，明确各功能模块的作用和调用方式
- 更新用户界面提示信息，提供更清晰的操作指引
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2026-02-08 21:52:29 +08:00 |
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✨ feat(project): 初始化小红书AI爆文工坊V2.0项目
- 新增项目配置文件(.gitignore, config.json)和核心文档(Todo.md, mcp.md)
- 实现配置管理模块(config_manager.py)，支持单例模式和自动保存
- 实现LLM服务模块(llm_service.py)，包含文案生成、热点分析、评论回复等Prompt模板
- 实现SD服务模块(sd_service.py)，封装Stable Diffusion WebUI API调用
- 实现MCP客户端模块(mcp_client.py)，封装小红书MCP服务HTTP调用
- 实现主程序(main.py)，构建Gradio界面，包含内容创作、热点探测、评论管家、账号登录、数据看板五大功能模块
- 保留V1版本备份(main_v1_backup.py)供参考
- 添加项目依赖文件(requirements.txt)
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2026-02-08 14:21:50 +08:00 |
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