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156a18ae0c feat(analytics): 新增智能学习引擎与笔记表现分析模块
- 新增 `analytics_service.py` 模块,实现笔记数据采集、权重计算与智能分析功能
- 支持定时采集已发布笔记的互动数据(点赞、评论、收藏),并计算主题、风格、标签等多维度权重
- 提供加权随机选题功能,根据历史表现优先生成高互动潜力内容
- 集成 LLM 深度分析,生成内容策略建议与优化报告
- 新增「智能学习」UI 标签页,支持数据采集、权重计算、AI 分析与定时自动学习

♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务以支持多模型智能适配与加权文案生成

- 扩展 `llm_service.py`,新增 `get_sd_prompt_guide()` 方法,根据当前 SD 模型动态生成绘图提示词指南
- 新增 `PROMPT_PERFORMANCE_ANALYSIS` 与 `PROMPT_WEIGHTED_COPYWRITING` 提示词模板,支持笔记表现分析与加权文案生成
- 重构 `generate_copy()`、`generate_copy_with_reference()` 方法,支持 `sd_model_name` 与 `persona` 参数,实现多模型适配与人设融合
- 新增 `analyze_note_performance()` 与 `generate_weighted_copy()` 方法,实现 AI 深度分析与智能加权创作

♻️ refactor(sd): 重构 SD 服务以支持多模型配置系统与智能参数适配

- 重构 `sd_service.py`,引入 `SD_MODEL_PROFILES` 配置体系,支持 `majicmixRealistic`、`Realistic Vision`、`Juggernaut XL` 三款模型
- 新增 `detect_model_profile()`、`get_model_profile()`、`get_model_profile_info()` 方法,实现模型自动识别与档案信息展示
- 重构 `txt2img()` 与 `img2img()` 方法,自动根据当前模型应用最优参数、提示词前缀/后缀与反向提示词
- 更新 `get_sd_preset()` 方法,支持模型专属预设参数加载

🎨 style(config): 更新默认配置与人设池

- 更新 `config.json` 与 `config_manager.py`,将默认模型改为 `gemini-3-flash-preview`,默认人设改为「身材管理健身美女」
- 新增 `use_smart_weights` 配置项,控制是否启用智能加权发布
- 扩展 `PERSONA_POOL_MAP`,新增「身材管理健身美女」人设及其对应主题与关键词库

🔧 chore(main): 集成智能学习引擎并扩展自动发布链路

- 在 `main.py` 中实例化 `AnalyticsService`,并集成至各功能模块
- 扩展 `generate_copy()`、`generate_from_hotspot()`、`auto_publish_once()` 等方法,支持 `sd_model_name`、`persona`、`quality_mode_val` 参数传递
- 实现智能加权发布逻辑:当启用权重且数据可用时,自动选择高权重主题、风格与标签,并使用加权文案模板
- 新增「智能学习」标签页相关 UI 组件与事件处理函数,包括数据采集、权重计算、AI 分析、定时学习与加权主题预览
- 更新 SD 模型选择事件,实时显示模型档案信息卡
- 扩展自动调度器,支持智能权重、人设与画质模式的参数传递

📝 docs(changelog): 更新版本日志记录新功能与改进

- 在 `CHANGELOG.md` 中新增 `[2.1.0]` 与 `[2.2.0]` 版本记录
- 详细描述「智能学习引擎」与「多 SD 模型智能适配」两大核心功能
- 列出相关代码重构、配置更新与文件新增情况
2026-02-10 21:29:57 +08:00
88dfc09e2a feat(config): 新增多 LLM 提供商支持与账号数据看板
- 新增多 LLM 提供商管理功能,支持添加、删除和切换不同 API 提供商
- 新增账号数据看板,支持可视化展示用户核心指标和笔记点赞排行
- 新增自动获取并保存 xsec_token 功能,提升登录体验
- 新增退出登录功能,支持重新扫码登录
- 新增用户 ID 验证和保存功能,确保账号信息准确性

♻️ refactor(config): 重构配置管理和 LLM 服务调用

- 重构配置管理器,支持多 LLM 提供商配置和兼容旧配置自动迁移
- 重构 LLM 服务调用逻辑,统一从配置管理器获取激活的提供商信息
- 重构 MCP 客户端,增加单例模式和自动重试机制,提升连接稳定性
- 重构数据看板页面,优化用户数据获取和可视化展示逻辑

🐛 fix(mcp): 修复 MCP 连接和登录状态检查问题

- 修复 MCP 客户端初始化问题,避免重复握手
- 修复登录状态检查逻辑,自动获取并保存 xsec_token
- 修复获取我的笔记列表功能,支持通过用户 ID 准确获取
- 修复 JSON-RPC 通知格式问题,确保与 MCP 服务兼容

📝 docs(config): 更新配置文件和代码注释

- 更新配置文件结构,新增多 LLM 提供商配置字段
- 更新代码注释,明确各功能模块的作用和调用方式
- 更新用户界面提示信息,提供更清晰的操作指引
2026-02-08 21:52:29 +08:00
88faca150d feat(project): 初始化小红书AI爆文工坊V2.0项目
- 新增项目配置文件(.gitignore, config.json)和核心文档(Todo.md, mcp.md)
- 实现配置管理模块(config_manager.py),支持单例模式和自动保存
- 实现LLM服务模块(llm_service.py),包含文案生成、热点分析、评论回复等Prompt模板
- 实现SD服务模块(sd_service.py),封装Stable Diffusion WebUI API调用
- 实现MCP客户端模块(mcp_client.py),封装小红书MCP服务HTTP调用
- 实现主程序(main.py),构建Gradio界面,包含内容创作、热点探测、评论管家、账号登录、数据看板五大功能模块
- 保留V1版本备份(main_v1_backup.py)供参考
- 添加项目依赖文件(requirements.txt)
2026-02-08 14:21:50 +08:00