## 1. Prompt 分层架构重构

- [x] 1.1 从 `PROMPT_COPYWRITING` 中提取通用写作规则和反 AI 检测规则为 `PROMPT_BASE`
- [x] 1.2 创建风格层 Prompt 模板：`PROMPT_STYLE_GOODS`（好物种草）、`PROMPT_STYLE_DAILY`（日常分享）、`PROMPT_STYLE_GUIDE`（攻略教程）
- [x] 1.3 在 `LLMService.generate_copy()` 中实现三层 Prompt 拼接逻辑（base → style → persona），风格层缺失时退回基础层
- [x] 1.4 确保 `PROMPT_WEIGHTED_COPYWRITING` 和 `PROMPT_COPY_WITH_REFERENCE` 也使用分层架构

## 2. LLM 自检与改写机制

- [x] 2.1 在 `LLMService` 中新增 `_self_check(content: str) -> dict` 方法，返回 `ai_score`（0-100）和 `feedback` 字段
- [x] 2.2 新增自检 Prompt 模板 `PROMPT_SELF_CHECK`，指导 LLM 评估文案的 AI 痕迹程度
- [x] 2.3 在 `generate_copy()` 流程中集成自检：ai_score ≥ 60 时触发改写（最多 1 次），超时/失败时跳过
- [x] 2.4 `generate_copy()` 返回的 JSON 中新增 `quality_meta` 字段（ai_score、self_check_passed、rewritten）

## 3. 深度去 AI 化后处理增强

- [x] 3.1 在 `_humanize_content()` 中新增语气词注入步骤（随机在合适位置添加“嘿”“诶”“啊”等）
- [x] 3.2 增强标点不规范化处理（提高随机删除逗号/句号的概率，模拟手机打字）
- [x] 3.3 新增段落节奏打散逻辑（检测并调整连续段落的字数差异）
- [x] 3.4 新增 emoji 密度控制（全文 6-12 个，分布不均匀，避免堆叠）

## 4. 智能选题引擎

- [x] 4.1 创建 `services/topic_engine.py`，定义 `TopicEngine` 类，构造函数接受 `AnalyticsService` 实例
- [x] 4.2 实现 `score_topic(topic)` 方法：计算热点热度（0-40）、历史权重（0-30）、稀缺度（0-20）、时效性（0-10）四维评分
- [x] 4.3 实现 `recommend_topics(count=5)` 方法：聚合热点 + 权重数据，返回排序后的推荐列表（含 topic、score、reason、source、angles）
- [x] 4.4 实现推荐结果去重逻辑（语义相近主题合并）
- [x] 4.5 实现稀缺度计算：近 7 天已发布 ≥2 篇的主题 scarcity_score ≤5

## 5. 内容模板系统

- [x] 5.1 创建 `services/content_template.py`，定义 `ContentTemplate` 类
- [x] 5.2 实现模板加载逻辑：从 `xhs_workspace/templates.json` 加载，文件不存在时使用内置默认模板
- [x] 5.3 实现模板应用逻辑：将 `prompt_override` 附加到 LLM prompt，`tags_preset` 作为标签默认值

## 6. 批量创作工作流

- [x] 6.1 在 `services/content.py` 中新增 `batch_generate_copy()` 函数，支持串行生成多篇文案
- [x] 6.2 实现部分失败容错：单篇失败记录 error 字段，继续生成剩余主题
- [x] 6.3 实现数量限制：topics 列表 > 10 时拒绝执行
- [x] 6.4 批量结果自动以 `draft` 状态插入 `PublishQueue`
- [x] 6.5 在 `services/content.py` 中新增 `generate_copy_with_topic_engine()` 函数，自动选题后生成文案

## 7. 图文协同优化

- [x] 7.1 优化 SD prompt 生成 Prompt 指令，增加“从文案正文提取场景关键词”的指导
- [x] 7.2 增加情感基调 → SD 氛围词映射逻辑
- [x] 7.3 新增封面图策略参数 `cover_strategy`，实现 4 种策略的 SD prompt 后缀和尺寸映射
- [x] 7.4 在 `LLMService` 中新增 `evaluate_image_text_match(content, sd_prompt)` 方法
- [x] 7.5 图文匹配度评估设为可选，超时/失败时跳过并记录警告

## 8. UI 集成

- [x] 8.1 在 `ui/tab_create.py` 中新增选题推荐展示区（显示推荐主题列表，点击可填充到主题输入框）
- [x] 8.2 新增封面图策略选择 Radio 组件（人物特写 / 场景展示 / 对比图 / 文字卡片）
- [x] 8.3 新增批量创作折叠面板：多主题输入框 + 模板选择 + 批量生成按钮
- [x] 8.4 新增图文匹配度评分展示（可选，在图片生成后显示）
- [x] 8.5 连接 `generate_copy_with_topic_engine` 到“智能选题”按钮事件

## 9. 数据闭环与集成测试

- [x] 9.1 在 `content.py` 的创作入口中集成 `AnalyticsService` 权重数据自动注入（加权文案生成路径）
- [x] 9.2 验证完整闭环：选题推荐 → 文案生成 → 自检 → 图片生成 → 草稿入队 → 发布
- [x] 9.3 验证批量创作端到端流程：多主题输入 → 批量生成 → 草稿队列 → 逐篇审核发布