## 1. 分析状态缓存（hotspot-analysis-state）

- [x] 1.1 在 `services/hotspot.py` 中新增模块级变量 `_last_analysis: dict | None = None`
- [x] 1.2 实现 `get_last_analysis() -> dict | None`：加 `_cache_lock` 锁，返回 `_last_analysis` 的深拷贝
- [x] 1.3 实现 `set_last_analysis(data: dict) -> None`：加 `_cache_lock` 锁，合并 `hot_topics` 和 `suggestions`（去重），更新 `_last_analysis`
- [x] 1.4 在 `analyze_and_suggest` 中添加 `set_last_analysis(analysis)` 调用（在渲染 Markdown 之前）

## 2. 修改 services-hotspot 已有函数

- [x] 2.1 修改 `generate_from_hotspot`：在函数内部调用 `get_last_analysis()` 获取结构化摘要，拼接到 `reference_notes` 前部，总长度限制 3000 字符
- [x] 2.2 在 `services/hotspot.py` 的 `__init__.py` 或模块顶部导出新增函数：`get_last_analysis`、`set_last_analysis`、`feed_hotspot_to_engine`

## 3. 热点选题下拉组件（hotspot-topic-selector）

- [x] 3.1 在 `ui/app.py` 热点探测 Tab 中新增 `gr.Dropdown` 组件（label="推荐选题"）
- [x] 3.2 修改 `analyze_and_suggest` 的返回值处理：新增第四个输出绑定到 Dropdown 的 `gr.update(choices=...)`，choices 从 `suggestions` 提取 `topic` 列表
- [x] 3.3 绑定 Dropdown 的 `change` 事件：选中后将 `topic` 写入 `topic_from_hot` Textbox

## 4. TopicEngine 桥接（hotspot-engine-bridge）

- [x] 4.1 在 `services/hotspot.py` 中实现 `feed_hotspot_to_engine(topic_engine) -> list[dict]`：读取 `get_last_analysis()`，调用 `topic_engine.recommend_topics(hotspot_data=data)`
- [x] 4.2 在智能选题相关 UI 中，调用 `feed_hotspot_to_engine` 传入 TopicEngine 实例，使选题推荐获得热点加权

## 5. 自动采集任务（hotspot-auto-collector）

- [x] 5.1 在 `services/config_manager.py` 的 `DEFAULT_CONFIG` 中添加 `hotspot_auto_collect` 默认配置节点
- [x] 5.2 在 `services/scheduler.py` 中新增 `_hotspot_collector_running = threading.Event()` 和 `_hotspot_collector_thread` 状态变量
- [x] 5.3 实现 `_hotspot_collector_loop(keywords, interval_hours, mcp_url, model)`：遍历 keywords 执行搜索 + 分析，结果写入 `set_last_analysis()`，休眠 `interval_hours`
- [x] 5.4 实现 `start_hotspot_collector(keywords, interval_hours, mcp_url, model)` 和 `stop_hotspot_collector()`
- [x] 5.5 在 UI 中（调度器设置或热点 Tab）添加自动采集的启停控件和状态显示

## 6. 验证与收尾

- [x] 6.1 运行 `ast.parse()` 验证所有修改文件语法正确
- [ ] 6.2 手动测试：搜索 → 分析 → 查看 `get_last_analysis()` 有值 → 下拉组件填充 → 选题写入 → 生成文案引用分析摘要
- [ ] 6.3 手动测试：启动自动采集 → 等待一轮完成 → 确认状态缓存更新