## Requirements

### Requirement: SD Prompt 与文案语义联动
系统 SHALL 在生成 SD Image Prompt 时，解析文案中的核心视觉元素（场景词、物品词、情绪词），并将其映射为 SD Prompt 的画面描述词，确保图片内容与文案主题语义一致。

#### Scenario: 文案关键词提取
- **WHEN** 传入文案文本至图片生成流程
- **THEN** 系统 SHALL 使用 LLM 提取文案中的视觉关键词（不超过 5 个），并将其注入 SD Prompt 的主体描述段

#### Scenario: 视觉关键词映射失败
- **WHEN** LLM 提取视觉关键词失败或超时
- **THEN** 系统 SHALL 退回使用 `style_tag + topic` 拼接的默认 Prompt，不中断图片生成流程

### Requirement: 封面图策略选择
系统 SHALL 支持 4 种封面图策略，用户可在创作时选择：
1. **AI 写真**（`ai_portrait`）：生成人物写真封面
2. **产品特写**（`product_close`）：生成产品/物品近景
3. **场景氛围**（`scene_mood`）：生成场景氛围图
4. **文字海报**（`text_poster`）：生成带有文字排版的海报图

#### Scenario: 策略路由
- **WHEN** 用户选择封面策略 `strategy` 并调用图片生成
- **THEN** 系统 SHALL 根据 `strategy` 值路由至对应的 Prompt 模板和 SD 参数配置，不使用其他策略的模板

#### Scenario: 策略参数默认值
- **WHEN** 用户未指定封面策略时
- **THEN** 系统 SHALL 默认使用 `ai_portrait` 策略

### Requirement: 图文匹配度评估
系统 SHALL 提供 `evaluate_image_text_match(copy_text, image_path)` 方法，使用 VL 模型（vision-language）分析图片内容与文案之间的语义匹配程度，返回 0-100 的匹配度评分和改进建议。

#### Scenario: 匹配度评估成功
- **WHEN** 传入有效的文案文本和图片路径
- **THEN** 系统 SHALL 返回包含 `match_score`（0-100 整数）和 `suggestions`（字符串列表，可为空）的字典

#### Scenario: VL 模型不可用
- **WHEN** VL 模型调用失败或未配置
- **THEN** 系统 SHALL 返回 `{"match_score": -1, "suggestions": [], "error": "VL model unavailable"}`，不抛出异常

#### Scenario: 低匹配度触发建议
- **WHEN** `match_score` < 60
- **THEN** `suggestions` 字段 SHALL 包含至少 1 条具体的图片改进建议文本