zhoujie
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- 新增 GitHub Issue 模板（Bug 报告、功能请求）和 Pull Request 模板 - 新增 Code of Conduct（贡献者行为准则）和 Security Policy（安全政策） - 新增 CI 工作流（GitHub Actions），包含 ruff 代码检查和导入验证 - 新增开发依赖文件 requirements-dev.txt 📦 build(ci): 配置 GitHub Actions 持续集成 - 在 push 到 main 分支和 pull request 时自动触发 CI - 添加 lint 任务执行 ruff 代码风格检查 - 添加 import-check 任务验证核心服务模块导入 ♻️ refactor(structure): 重构项目目录结构 - 将根目录的 6 个服务模块迁移至 services/ 包 - 更新所有相关文件的导入语句（main.py、ui/、services/） - 根目录仅保留 main.py 作为唯一 Python 入口文件 🔧 chore(config): 调整配置和资源文件路径 - 将 config.json 移至 config/ 目录，更新相关引用 - 将个人头像图片移至 assets/faces/ 目录，更新 .gitignore - 更新 Dockerfile 和 docker-compose.yml 中的配置路径 📝 docs(readme): 完善 README 文档 - 添加项目状态徽章（Python 版本、License、CI） - 更新项目结构图反映实际目录布局 - 修正使用指南中的 Tab 名称和操作路径 - 替换 your-username 占位符为格式提示 🗑️ chore(cleanup): 清理冗余文件 - 删除旧版备份文件、测试脚本、临时记录和运行日志 - 删除散落的个人图片文件（已归档至 assets/faces/）
81 lines
2.2 KiB
YAML
81 lines
2.2 KiB
YAML
version: "3.8"
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services:
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# ============================================================
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# 小红书 AI 爆文工坊（主应用）
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# ============================================================
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xhs-autobot:
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build: .
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container_name: xhs-autobot
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "7860:7860"
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volumes:
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# 配置文件挂载（首次请从 config/config.example.json 复制并填写）
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- ./config/config.json:/app/config/config.json
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# 工作目录（导出的文案 & 图片）
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- ./xhs_workspace:/app/xhs_workspace
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environment:
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- GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
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- GRADIO_SERVER_PORT=7860
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depends_on:
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xhs-mcp:
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condition: service_started
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networks:
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- xhs-net
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# ============================================================
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# xiaohongshu-mcp 服务（小红书 API 代理）
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# ============================================================
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xhs-mcp:
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image: node:20-slim
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container_name: xhs-mcp
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "18060:18060"
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working_dir: /app
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# 首次启动自动安装并运行 xiaohongshu-mcp
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command: >
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sh -c "
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npm install -g xiaohongshu-mcp &&
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npx xiaohongshu-mcp --port 18060 --host 0.0.0.0
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"
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volumes:
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# cookies 持久化（登录后保留会话）
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- xhs-mcp-data:/root/.xiaohongshu-mcp
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networks:
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- xhs-net
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# ============================================================
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# Stable Diffusion WebUI（可选 — 取消注释启用）
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# ⚠ 需要 NVIDIA GPU + nvidia-docker
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# ============================================================
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# sd-webui:
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# image: ghcr.io/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:latest
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# container_name: sd-webui
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# restart: unless-stopped
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# ports:
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# - "7861:7860"
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# volumes:
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# - sd-models:/app/models
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# - sd-outputs:/app/outputs
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# deploy:
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# resources:
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# reservations:
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# devices:
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# - driver: nvidia
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# count: all
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# capabilities: [gpu]
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# command: ["python", "launch.py", "--api", "--listen"]
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# networks:
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# - xhs-net
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volumes:
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xhs-mcp-data:
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# sd-models:
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# sd-outputs:
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networks:
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xhs-net:
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driver: bridge
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