- 新增智能选题引擎 `TopicEngine`,整合热点数据与历史权重,提供多维度评分和创作角度建议 - 新增内容模板系统 `ContentTemplate`,支持从 JSON 文件加载模板并应用于文案生成 - 新增批量创作功能 `batch_generate_copy`,支持串行生成多篇文案并自动入草稿队列 - 升级文案质量流水线:实现 Prompt 分层架构(基础层 + 风格层 + 人设层)、LLM 自检与改写机制、深度去 AI 化后处理 - 优化图文协同:新增封面图策略选择、SD prompt 与文案语义联动、图文匹配度评估 - 集成数据闭环:在文案生成中自动注入 `AnalyticsService` 权重数据,实现发布 → 数据回收 → 优化创作的完整循环 - 更新 UI 组件:新增选题推荐展示区、批量创作折叠面板、封面图策略选择器和图文匹配度评分展示 ♻️ refactor(llm): 重构 Prompt 架构并增强去 AI 化处理 - 将 `PROMPT_COPYWRITING` 拆分为分层架构(基础层 + 风格层 + 人设层),提高维护性和灵活性 - 增强 `_humanize_content` 方法:新增语气词注入、标点不规范化、段落节奏打散和 emoji 密度控制 - 新增 `_self_check` 和 `_self_check_rewrite` 方法,实现文案 AI 痕迹自检与自动改写 - 新增 `evaluate_image_text_match` 方法,支持文案与 SD prompt 的语义匹配度评估(可选,失败不阻塞) - 新增封面图策略配置 `COVER_STRATEGIES` 和情感基调映射 `EMOTION_SD_MAP` 📝 docs(openspec): 归档内容创作优化提案和详细规格 - 新增 `openspec/changes/archive/2026-02-28-optimize-content-creation/` 目录,包含设计文档、提案、规格说明和任务清单 - 新增 `openspec/specs/` 下的批量创作、文案质量流水线、图文协同、服务内容和智能选题引擎规格文档 - 更新 `openspec/specs/services-content/spec.md`,反映新增的批量创作和智能选题入口函数 🔧 chore(config): 更新服务配置和 UI 集成 - 在 `services/content.py` 中集成权重数据自动注入逻辑,实现数据驱动创作 - 在 `ui/app.py` 中新增选题推荐、批量生成和图文匹配度评估的回调函数 - 在 `ui/tab_create.py` 中新增智能选题推荐区、批量创作面板和图文匹配度评估组件 - 修复 `services/sd_service.py` 中的头像文件路径问题,确保目录存在
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created: 2026-02-28
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