- 优化用户资料和笔记详情的数据提取逻辑,优先从 `raw["raw"]["content"]` 获取内容,并回退到 `raw["content"]` - 在笔记详情解析中,增加从 `result["text"]` 提取文本的备用路径 - 在用户动态流解析中,优先从 `f["id"]` 获取笔记 ID,并增加无 ID 条目的日志警告 ✨ feat(persona): 扩展人设池并集成视觉风格配置 - 新增“赛博AI虚拟博主”和“性感福利主播”人设及其对应的主题与关键词 - 在 `sd_service.py` 中新增 `PERSONA_SD_PROFILES` 字典,为每个人设定义视觉增强词、风格后缀和 LLM 绘图指导 - 新增 `get_persona_sd_profile` 函数,根据人设文本匹配对应的视觉配置 ♻️ refactor(llm): 重构 SD 绘图提示词生成以支持人设 - 修改 `LLMService.get_sd_prompt_guide` 函数签名,新增 `persona` 参数 - 在生成的绘图指南中,根据匹配到的人设追加特定的视觉风格指导文本 - 针对“赛博AI虚拟博主”人设,调整反 AI 检测提示,允许使用高质量词汇和专业光效 - 更新所有调用 `get_sd_prompt_guide` 的地方(如文案生成函数),传入 `persona` 参数 ♻️ refactor(sd): 重构文生图服务以支持人设视觉增强 - 修改 `SDService.txt2img` 函数签名,新增 `persona` 参数 - 在生成最终提示词时,注入人设特定的增强词(`prompt_boost`)和风格词(`prompt_style`) - 在生成最终负面提示词时,追加人设特定的额外负面词(`negative_extra`) - 增加人设视觉增强已注入的日志信息 🔧 chore(config): 更新默认人设配置 - 将 `config_manager.py` 中的默认 `persona` 从“身材管理健身美女”更新为“性感福利主播” 🔧 chore(main): 更新 UI 函数签名以传递人设参数 - 更新 `generate_images` 函数签名,新增 `persona_text` 参数,并在内部解析为人设对象 - 更新 `auto_publish_once` 和 `generate_to_queue` 函数中调用 `sd_svc.txt2img` 的地方,传入 `persona` 参数 - 更新 Gradio 界面中 `btn_gen_img` 的点击事件,将 `persona` 输入传递给 `generate_images` 函数
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5.4 KiB
Python
163 lines
5.4 KiB
Python
"""
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配置管理模块
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||
支持多配置项、默认值回退、自动保存
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||
"""
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import json
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import os
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import logging
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logger = logging.getLogger(__name__)
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||
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CONFIG_FILE = "config.json"
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OUTPUT_DIR = "xhs_workspace"
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DEFAULT_CONFIG = {
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"api_key": "",
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"base_url": "https://api.openai.com/v1",
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||
"sd_url": "http://127.0.0.1:7860",
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||
"mcp_url": "http://localhost:18060/mcp",
|
||
"model": "gpt-3.5-turbo",
|
||
"persona": "性感福利主播,身材火辣衣着大胆,专注分享穿衣显身材和私房写真风穿搭",
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"auto_reply_enabled": False,
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"schedule_enabled": False,
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"my_user_id": "",
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||
"active_llm": "",
|
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"llm_providers": [],
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"use_smart_weights": True,
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||
}
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class ConfigManager:
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"""配置管理器 - 单例模式"""
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_instance = None
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_config = None
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||
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def __new__(cls):
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||
if cls._instance is None:
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||
cls._instance = super().__new__(cls)
|
||
return cls._instance
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||
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||
def __init__(self):
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||
if self._config is None:
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self._config = self._load()
|
||
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||
def _load(self) -> dict:
|
||
"""从文件加载配置,缺失项用默认值填充"""
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||
config = DEFAULT_CONFIG.copy()
|
||
if os.path.exists(CONFIG_FILE):
|
||
try:
|
||
with open(CONFIG_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
|
||
saved = json.load(f)
|
||
config.update(saved)
|
||
except (json.JSONDecodeError, IOError) as e:
|
||
logger.warning("配置文件读取失败,使用默认值: %s", e)
|
||
return config
|
||
|
||
def save(self):
|
||
"""保存配置到文件"""
|
||
try:
|
||
with open(CONFIG_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||
json.dump(self._config, f, indent=4, ensure_ascii=False)
|
||
except IOError as e:
|
||
logger.error("配置保存失败: %s", e)
|
||
|
||
def get(self, key: str, default=None):
|
||
"""获取配置项"""
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return self._config.get(key, default)
|
||
|
||
def set(self, key: str, value):
|
||
"""设置配置项并自动保存"""
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||
self._config[key] = value
|
||
self.save()
|
||
|
||
def update(self, data: dict):
|
||
"""批量更新配置"""
|
||
self._config.update(data)
|
||
self.save()
|
||
|
||
@property
|
||
def all(self) -> dict:
|
||
"""返回全部配置(副本)"""
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||
return self._config.copy()
|
||
|
||
def ensure_workspace(self):
|
||
"""确保工作空间目录存在"""
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||
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
|
||
|
||
# ---------- 多 LLM 提供商管理 ----------
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||
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def get_llm_providers(self) -> list[dict]:
|
||
"""获取所有 LLM 提供商配置"""
|
||
providers = self._config.get("llm_providers", [])
|
||
# 兼容旧配置: 如果 providers 为空但有 api_key,自动迁移
|
||
if not providers and self._config.get("api_key"):
|
||
default_provider = {
|
||
"name": "默认",
|
||
"api_key": self._config["api_key"],
|
||
"base_url": self._config.get("base_url", "https://api.openai.com/v1"),
|
||
}
|
||
providers = [default_provider]
|
||
self._config["llm_providers"] = providers
|
||
self._config["active_llm"] = "默认"
|
||
self.save()
|
||
return providers
|
||
|
||
def get_llm_provider_names(self) -> list[str]:
|
||
"""获取所有提供商名称列表"""
|
||
return [p["name"] for p in self.get_llm_providers()]
|
||
|
||
def get_active_llm(self) -> dict | None:
|
||
"""获取当前激活的 LLM 提供商配置"""
|
||
active_name = self._config.get("active_llm", "")
|
||
for p in self.get_llm_providers():
|
||
if p["name"] == active_name:
|
||
return p
|
||
# 没找到就返回第一个
|
||
providers = self.get_llm_providers()
|
||
return providers[0] if providers else None
|
||
|
||
def add_llm_provider(self, name: str, api_key: str, base_url: str) -> str:
|
||
"""添加一个 LLM 提供商,返回状态消息"""
|
||
name = name.strip()
|
||
if not name:
|
||
return "❌ 名称不能为空"
|
||
if not api_key.strip():
|
||
return "❌ API Key 不能为空"
|
||
providers = self.get_llm_providers()
|
||
for p in providers:
|
||
if p["name"] == name:
|
||
return f"❌ 名称「{name}」已存在,请换一个"
|
||
providers.append({
|
||
"name": name,
|
||
"api_key": api_key.strip(),
|
||
"base_url": (base_url or "https://api.openai.com/v1").strip().rstrip("/"),
|
||
})
|
||
self._config["llm_providers"] = providers
|
||
if not self._config.get("active_llm"):
|
||
self._config["active_llm"] = name
|
||
self.save()
|
||
return f"✅ 已添加「{name}」"
|
||
|
||
def remove_llm_provider(self, name: str) -> str:
|
||
"""删除一个 LLM 提供商"""
|
||
providers = self.get_llm_providers()
|
||
new_providers = [p for p in providers if p["name"] != name]
|
||
if len(new_providers) == len(providers):
|
||
return f"⚠️ 未找到「{name}」"
|
||
self._config["llm_providers"] = new_providers
|
||
if self._config.get("active_llm") == name:
|
||
self._config["active_llm"] = new_providers[0]["name"] if new_providers else ""
|
||
self.save()
|
||
return f"✅ 已删除「{name}」"
|
||
|
||
def set_active_llm(self, name: str):
|
||
"""切换当前激活的 LLM 提供商"""
|
||
self._config["active_llm"] = name
|
||
# 同步到兼容字段
|
||
p = self.get_active_llm()
|
||
if p:
|
||
self._config["api_key"] = p["api_key"]
|
||
self._config["base_url"] = p["base_url"]
|
||
self.save()
|