zhoujie
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- 将默认LLM模型从gemini-2.0-flash升级为gemini-3-flash-preview - 将博主人设从"性感福利主播"更改为"二次元coser" - 优化LLM生成SD提示词的指南，新增中国审美人物描述规则 - 为各SD模型添加颜值核心词、示范prompt和禁止使用的关键词 - 新增三维人物描述法（眼睛/肤色/气质）和专属光线词指导 📦 build(openspec): 归档旧规范并创建新规范 - 将improve-maintainability规范归档至2026-02-25目录 - 新增2026-02-26-improve-ui-layout规范，包含UI布局优化设计 - 新增2026-02-26-optimize-image-generation规范，包含图片生成优化设计 - 在根目录openspec/specs下新增图片质量、后处理、中国审美和LLM提示词规范 ♻️ refactor(sd_service): 优化SD模型配置和图片后处理 - 为各SD模型添加中国审美特征词和欧美面孔排除词 - 新增高画质预设档，SDXL模型启用Hires Fix参数 - 将后处理拆分为beauty_enhance和anti_detect_postprocess两个独立函数 - 新增美化增强功能，支持通过enhance_level参数控制强度 ♻️ refactor(services): 更新内容生成服务以支持美化增强 - 在generate_images函数中新增enhance_level参数 - 将美化强度参数传递至SDService.txt2img调用 ♻️ refactor(ui): 优化UI布局和添加美化强度控件 - 注入自定义CSS主题层，优化字体、按钮和卡片样式 - 将全局设置迁移至独立的"⚙️ 配置"Tab，优化Tab顺序 - 在内容创作Tab的高级设置中添加美化强度滑块控件 - 优化自动运营Tab布局，改为2列卡片网格展示
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## Why
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当前图片生成管线存在两个核心问题：一是 SD 参数预设偏保守（步数少、CFG 偏低），LLM 绘图 Prompt 对真实感与美感的引导词不够精准，后处理未做美化增强直接引入扰动，导致出图偏平、细节不足；二是人物面孔与气质的正向引导词缺乏针对中国审美的专项优化（精致五官、白皙透亮肤色、杏眼桃花眼、减龄气质、中式温柔感等小红书目标用户偏好特征），导致生成人物不够符合用户审美认同。现在正是系统内容数量稳定增长、需要提升质量口碑与用户共鸣的时机。
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## What Changes
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- 新增"高画质"生成预设，提升各模型的步数、采样器（DPM++ 2M SDE Karras 等），增加 Hires Fix / 放大修复支持
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- 优化 LLM 生成绘图 Prompt 的系统指导词，注入更多真实感/光影/皮肤细节关键词，区分人物与场景图风格指导
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- 在各模型 `prompt_prefix` 与 `PERSONA_SD_PROFILES` 中系统性强化中国人审美特征词（精致五官、白皙透亮、杏眼/桃花眼、减龄感、中式气质），并剔除容易偏向欧美面孔的泛化词
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- 将后处理管线拆解为"美化增强"（锐化、肤色修正、色彩提升）→ "反 AI 检测扰动"两个独立阶段，确保美化先于扰动执行
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- 在 `services/content.py` 的 `generate_images` 调用链中暴露"美化强度"参数，传递至后处理管线
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## Capabilities
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### New Capabilities
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- `image-quality-presets`：各 SD 模型的高画质预设参数（高步数、高分辨率、Hires Fix 支持），以及预设选择逻辑优化
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- `image-post-enhancement`：生成后专用美化增强管线（智能锐化、肤色色调微调、饱和度提升），在反 AI 扰动之前执行
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- `llm-prompt-aesthetics`：LLM 绘图 Prompt 生成指南的美感/真实感强化规则，针对人物与场景分别给出增强词模板
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- `chinese-aesthetic-profile`：针对中国审美偏好的人物面孔与气质关键词体系，包含模型级 `prompt_prefix` 增强词库和各人设档位的面孔风格词，覆盖"精致五官、白皙透亮、减龄感、中式气质"等维度
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### Modified Capabilities
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（无现有 spec 涉及图片生成质量，无需修改现有 spec）
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## Impact
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- **`sd_service.py`**：`SD_MODEL_PROFILES` 各模型的 `presets` 字段（新增高画质档）、`prompt_prefix`/`negative_prompt`（中国审美词优化）、`PERSONA_SD_PROFILES` 各人设的 `prompt_boost`（面孔风格词强化）、`txt2img` 方法（Hires Fix 参数注入）、`anti_detect_postprocess`（拆分为 beauty_enhance + anti_detect 两段）
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- **`llm_service.py`**：`get_sd_prompt_guide()` 方法中的系统指导词内容（含中国审美人物描述指南）
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- **`services/content.py`**：`generate_images()` 函数签名新增 `enhance_level` 参数
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- **`ui/tab_create.py`**：绘图参数面板新增"美化强度"滑块控件
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