zhoujie
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- 新增智能选题引擎 `TopicEngine`，整合热点数据与历史权重，提供多维度评分和创作角度建议 - 新增内容模板系统 `ContentTemplate`，支持从 JSON 文件加载模板并应用于文案生成 - 新增批量创作功能 `batch_generate_copy`，支持串行生成多篇文案并自动入草稿队列 - 升级文案质量流水线：实现 Prompt 分层架构（基础层 + 风格层 + 人设层）、LLM 自检与改写机制、深度去 AI 化后处理 - 优化图文协同：新增封面图策略选择、SD prompt 与文案语义联动、图文匹配度评估 - 集成数据闭环：在文案生成中自动注入 `AnalyticsService` 权重数据，实现发布 → 数据回收 → 优化创作的完整循环 - 更新 UI 组件：新增选题推荐展示区、批量创作折叠面板、封面图策略选择器和图文匹配度评分展示 ♻️ refactor(llm): 重构 Prompt 架构并增强去 AI 化处理 - 将 `PROMPT_COPYWRITING` 拆分为分层架构（基础层 + 风格层 + 人设层），提高维护性和灵活性 - 增强 `_humanize_content` 方法：新增语气词注入、标点不规范化、段落节奏打散和 emoji 密度控制 - 新增 `_self_check` 和 `_self_check_rewrite` 方法，实现文案 AI 痕迹自检与自动改写 - 新增 `evaluate_image_text_match` 方法，支持文案与 SD prompt 的语义匹配度评估（可选，失败不阻塞） - 新增封面图策略配置 `COVER_STRATEGIES` 和情感基调映射 `EMOTION_SD_MAP` 📝 docs(openspec): 归档内容创作优化提案和详细规格 - 新增 `openspec/changes/archive/2026-02-28-optimize-content-creation/` 目录，包含设计文档、提案、规格说明和任务清单 - 新增 `openspec/specs/` 下的批量创作、文案质量流水线、图文协同、服务内容和智能选题引擎规格文档 - 更新 `openspec/specs/services-content/spec.md`，反映新增的批量创作和智能选题入口函数 🔧 chore(config): 更新服务配置和 UI 集成 - 在 `services/content.py` 中集成权重数据自动注入逻辑，实现数据驱动创作 - 在 `ui/app.py` 中新增选题推荐、批量生成和图文匹配度评估的回调函数 - 在 `ui/tab_create.py` 中新增智能选题推荐区、批量创作面板和图文匹配度评估组件 - 修复 `services/sd_service.py` 中的头像文件路径问题，确保目录存在
2.5 KiB
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Why
当前内容创作流程存在几个核心瓶颈：选题依赖人工直觉、文案 AI 痕迹仍有残留、创作只能逐篇操作效率低、数据分析与创作环节割裂、以及 SD 图片 prompt 与文案内容缺乏联动。这些问题导致创作效率低、内容互动率不稳定、人工干预成本高。通过系统性优化，可以让整个创作链路变得更智能、更高效、更数据驱动。
What Changes
- 新增智能选题引擎：整合热点探测 + 历史表现权重 + 趋势预测，自动推荐高潜力选题并附带推荐理由
- 升级文案质量流水线：引入 Prompt 分层策略（基础层 + 风格层 + 人设层）、多轮自检机制、更深度的去 AI 化后处理
- 新增批量创作工作流：支持模板系统、批量主题生成、草稿队列管理，一次操作产出多篇内容
- 增强数据驱动闭环：将 analytics 权重学习结果自动注入创作 Prompt，实现"发布 → 数据回收 → 优化创作"的完整闭环
- 优化图文协同：让 SD prompt 与文案内容语义联动、增加封面图策略选择、引入图文匹配度评估
Capabilities
New Capabilities
smart-topic-engine: 智能选题引擎——整合热点数据、历史笔记表现权重、内容趋势，自动推荐高潜力选题及创作角度copy-quality-pipeline: 文案质量流水线——Prompt 分层架构、LLM 多轮自检/改写、深度去 AI 化后处理管线batch-creation: 批量创作工作流——内容模板系统、批量主题生成、草稿队列管理、一键批量导出image-text-synergy: 图文协同优化——SD prompt 与文案语义联动生成、封面图策略选择、图文匹配度评估
Modified Capabilities
services-content: 创作入口函数需适配批量模式、模板注入、智能选题结果传递等新流程
Impact
- 代码变动:
services/llm_service.py（Prompt 重构、新增自检方法）、services/content.py（批量创作入口、模板系统）、services/analytics_service.py（权重闭环输出接口）、services/hotspot.py（选题引擎集成） - UI 变动:
ui/tab_create.py需新增批量创作面板、选题推荐展示区、图文策略选项 - 新增模块: 可能需要
services/topic_engine.py（选题引擎）、services/content_template.py（模板管理） - 数据文件:
xhs_workspace/content_weights.json数据结构可能需扩展以支持更细粒度的权重维度 - 依赖: 无新增外部依赖，主要是内部模块重组和 Prompt 工程优化