zhoujie
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- 新增 `analytics_service.py` 模块，实现笔记数据采集、权重计算与智能分析功能 - 支持定时采集已发布笔记的互动数据（点赞、评论、收藏），并计算主题、风格、标签等多维度权重 - 提供加权随机选题功能，根据历史表现优先生成高互动潜力内容 - 集成 LLM 深度分析，生成内容策略建议与优化报告 - 新增「智能学习」UI 标签页，支持数据采集、权重计算、AI 分析与定时自动学习 ♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务以支持多模型智能适配与加权文案生成 - 扩展 `llm_service.py`，新增 `get_sd_prompt_guide()` 方法，根据当前 SD 模型动态生成绘图提示词指南 - 新增 `PROMPT_PERFORMANCE_ANALYSIS` 与 `PROMPT_WEIGHTED_COPYWRITING` 提示词模板，支持笔记表现分析与加权文案生成 - 重构 `generate_copy()`、`generate_copy_with_reference()` 方法，支持 `sd_model_name` 与 `persona` 参数，实现多模型适配与人设融合 - 新增 `analyze_note_performance()` 与 `generate_weighted_copy()` 方法，实现 AI 深度分析与智能加权创作 ♻️ refactor(sd): 重构 SD 服务以支持多模型配置系统与智能参数适配 - 重构 `sd_service.py`，引入 `SD_MODEL_PROFILES` 配置体系，支持 `majicmixRealistic`、`Realistic Vision`、`Juggernaut XL` 三款模型 - 新增 `detect_model_profile()`、`get_model_profile()`、`get_model_profile_info()` 方法，实现模型自动识别与档案信息展示 - 重构 `txt2img()` 与 `img2img()` 方法，自动根据当前模型应用最优参数、提示词前缀/后缀与反向提示词 - 更新 `get_sd_preset()` 方法，支持模型专属预设参数加载 🎨 style(config): 更新默认配置与人设池 - 更新 `config.json` 与 `config_manager.py`，将默认模型改为 `gemini-3-flash-preview`，默认人设改为「身材管理健身美女」 - 新增 `use_smart_weights` 配置项，控制是否启用智能加权发布 - 扩展 `PERSONA_POOL_MAP`，新增「身材管理健身美女」人设及其对应主题与关键词库 🔧 chore(main): 集成智能学习引擎并扩展自动发布链路 - 在 `main.py` 中实例化 `AnalyticsService`，并集成至各功能模块 - 扩展 `generate_copy()`、`generate_from_hotspot()`、`auto_publish_once()` 等方法，支持 `sd_model_name`、`persona`、`quality_mode_val` 参数传递 - 实现智能加权发布逻辑：当启用权重且数据可用时，自动选择高权重主题、风格与标签，并使用加权文案模板 - 新增「智能学习」标签页相关 UI 组件与事件处理函数，包括数据采集、权重计算、AI 分析、定时学习与加权主题预览 - 更新 SD 模型选择事件，实时显示模型档案信息卡 - 扩展自动调度器，支持智能权重、人设与画质模式的参数传递 📝 docs(changelog): 更新版本日志记录新功能与改进 - 在 `CHANGELOG.md` 中新增 `[2.1.0]` 与 `[2.2.0]` 版本记录 - 详细描述「智能学习引擎」与「多 SD 模型智能适配」两大核心功能 - 列出相关代码重构、配置更新与文件新增情况
3.8 KiB
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更新日志
本项目遵循 Semantic Versioning 语义化版本规范。
[2.2.0] - 2026-02-10
🚀 新功能
- 多 SD 模型智能适配
- 支持 3 款模型档案：majicmixRealistic（东亚网红风）、Realistic Vision（纪实摄影风）、Juggernaut XL（电影大片风）
- 自动检测当前模型，匹配提示词前缀/后缀、反向提示词、分辨率、CFG 参数
- LLM 生成 SD 提示词时自动注入模型专属指南（语法、风格、禁忌词）
- UI 选模型实时显示模型档案信息卡（架构、分辨率、风格说明）
- 未知模型自动回退到 Juggernaut XL 默认档案并提示
- 身材管理健身美女人设
- 新增默认人设：20 个主题 + 18 个关键词库
- 覆盖健身打卡、穿搭显瘦、饮食管理、身材对比等高互动方向
⚙️ 改进
sd_service.py重构：SD_MODEL_PROFILES配置体系替代旧硬编码预设llm_service.py：三套文案 Prompt 支持{sd_prompt_guide}动态占位符main.py：所有文案/图片生成链路传递sd_model_name参数- 自动运营调度链路完整传递 SD 模型参数
[2.1.0] - 2026-02-10
🚀 新功能
- 智能学习引擎 (新 Tab: 🧠 智能学习)
- 自动采集已发布笔记的互动数据 (点赞、评论、收藏)
- 多维度权重计算：主题权重、风格权重、标签权重、标题模式权重
- AI 深度分析：LLM 分析笔记表现规律，生成内容策略建议
- 定时自动学习：可配置间隔（1-48小时），后台自动采集 + 分析
- 可视化报告：权重排行、模式分析、智能建议
- 加权主题预览：实时查看权重最高的主题
- 智能加权发布
- 自动发布时根据笔记表现权重选择主题（高权重主题优先）
- 智能加权文案生成：融入权重洞察生成高互动潜力内容
- 自动补充高权重标签到发布内容
- 一键开关：可在智能学习 Tab 启用/关闭
📁 新文件
analytics_service.py- 笔记数据分析 & 权重学习服务模块xhs_workspace/analytics_data.json- 笔记表现数据存储xhs_workspace/content_weights.json- 内容权重数据存储
[2.0.0] - 2026-02-08
🚀 新功能
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自动运营模块
- 一键智能评论：自动搜索高赞笔记 → AI 分析内容 → 生成评论 → 发送
- 一键自动点赞：批量搜索笔记并随机点赞，提升账号活跃度
- 一键自动回复：扫描我的笔记评论 → AI 生成回复 → 逐条发送
- 一键智能发布：自动生成主题 + 文案 + SD 绘图 + 发布到小红书
- 随机定时调度：评论/点赞/回复/发布四项可任意组合，随机间隔模拟真人
- 实时运行日志面板
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评论管家
- 主动评论引流：浏览笔记 → AI 智能生成评论 → 一键发送
- 回复粉丝评论：加载我的笔记评论 → AI 回复 → 发送
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热点探测
- 关键词搜索小红书热门笔记
- AI 趋势分析（标题套路、内容结构、推荐选题）
- 基于热点参考生成原创文案
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数据看板
- 账号核心指标可视化（粉丝、获赞、收藏）
- 笔记点赞排行图表
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多 LLM 提供商
- 支持添加/切换/删除多个 LLM 提供商
- 兼容所有 OpenAI 接口（DeepSeek、GPT、通义千问等）
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账号管理
- 小红书扫码登录
- 自动获取 xsec_token
🎨 优化
- SD 参数针对 JuggernautXL/SDXL 优化（CFG 5.0、DPM++ 2M SDE Karras、832×1216）
- 负面提示词增强（SDXL 专用）
- LLM 绘图 Prompt 模板优化（photorealistic、cinematic 风格引导）
[1.0.0] - 2026-01-xx
🚀 初始版本
- 基础内容创作流程：主题输入 → LLM 文案 → SD 绘图 → 一键发布
- 支持图文发布到小红书
- 本地文案导出
- Gradio Web UI