xhs_factory/CONTRIBUTING.md
zhoujie d782bb6781 feat(auto): 新增自动点赞和自动回复功能,完善项目文档
- 新增自动点赞功能【一键点赞】:支持关键词搜索笔记并随机批量点赞,提升账号活跃度
- 新增自动回复功能【一键回复】:自动扫描用户笔记的粉丝评论,使用AI生成并发送回复
- 扩展自动化调度器【定时调度】:支持点赞和回复任务的随机定时执行,模拟真人操作间隔
- 新增项目文档【文档】:添加README、CHANGELOG、CONTRIBUTING、LICENSE等核心文档文件
- 优化.gitignore文件【配置】:完善Python项目、IDE、敏感文件、日志等忽略规则
- 新增配置文件模板【配置】:提供config.example.json作为配置参考
- 优化MCP客户端【工具】:新增评论解析方法,支持从笔记详情中提取结构化评论数据
2026-02-08 22:40:16 +08:00

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# 贡献指南
感谢你对本项目的关注!我们欢迎任何形式的贡献,包括但不限于 Bug 报告、功能建议、代码提交和文档改进。
## 开发环境搭建
```bash
# 1. Fork 并克隆项目
git clone https://github.com/your-username/xhs-autobot.git
cd xhs-autobot
# 2. 创建虚拟环境
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 复制配置文件
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json 填写你的 API Key
# 5. 启动开发
python main.py
```
## 提交规范
本项目使用 [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/) 规范:
```
<type>(<scope>): <description>
[可选正文]
[可选脚注]
```
### Type 类型
| 类型 | 说明 |
|------|------|
| `feat` | 新功能 |
| `fix` | Bug 修复 |
| `docs` | 文档更新 |
| `style` | 代码格式调整(不影响逻辑) |
| `refactor` | 重构(非新功能、非修复) |
| `perf` | 性能优化 |
| `test` | 测试相关 |
| `chore` | 构建/工具变更 |
### 示例
```
feat(auto): 增加自动收藏功能
fix(llm): 修复 JSON 模式下 400 错误
docs: 更新 README 安装步骤
refactor(mcp): 重构评论解析逻辑
```
## Pull Request 流程
1. **Fork** 本仓库
2.`main` 创建特性分支:`git checkout -b feature/your-feature`
3. 编写代码并测试
4. 确保代码风格一致(建议使用 IDE 自动格式化)
5. 提交更改,遵循上述提交规范
6. 推送分支:`git push origin feature/your-feature`
7. 在 GitHub 上发起 **Pull Request**,描述你的更改内容
## Bug 报告
提交 Issue 时请包含:
- **环境信息**Python 版本、操作系统、相关服务版本
- **复现步骤**:尽可能详细的操作步骤
- **期望行为**:你认为应该发生什么
- **实际行为**:实际发生了什么
- **日志/截图**:如有错误日志或截图请附上
## 功能建议
欢迎通过 Issue 提交功能建议,请描述:
- **使用场景**:你在什么情况下需要这个功能
- **期望功能**:你希望它如何工作
- **参考实现**:是否有类似的项目/功能可参考
## 项目架构
```
main.py # 主程序Gradio UI + 业务逻辑 + 自动化调度
├─ config_manager.py # 配置管理:单例模式,多 LLM 提供商
├─ llm_service.py # LLM 封装:文案生成、热点分析、评论回复
├─ sd_service.py # SD 封装txt2img、img2imgJuggernautXL 优化)
└─ mcp_client.py # MCP 客户端:小红书搜索、发布、评论、点赞
```
### 核心设计原则
- **模块解耦** — 各服务独立封装,通过配置管理器共享状态
- **MCP 协议** — 通过 JSON-RPC 与小红书 MCP 服务通信,不直接操作浏览器
- **LLM 无关** — 支持所有 OpenAI 兼容 API不绑定特定提供商
- **UI 逻辑分离** — 业务函数与 Gradio UI 组件分开定义
## 代码风格
- Python 3.10+ 语法
- 函数和类使用中文 docstring
- 日志使用 `logging` 模块,不使用 `print`
- 配置通过 `ConfigManager` 单例管理,不硬编码
## 感谢
感谢每一位贡献者!🙏