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zhoujie b5deafa2cc ✨ feat(config): 更新模型配置与LLM提示词指南

- 将默认LLM模型从gemini-2.0-flash升级为gemini-3-flash-preview
- 将博主人设从"性感福利主播"更改为"二次元coser"
- 优化LLM生成SD提示词的指南，新增中国审美人物描述规则
- 为各SD模型添加颜值核心词、示范prompt和禁止使用的关键词
- 新增三维人物描述法（眼睛/肤色/气质）和专属光线词指导

📦 build(openspec): 归档旧规范并创建新规范

- 将improve-maintainability规范归档至2026-02-25目录
- 新增2026-02-26-improve-ui-layout规范，包含UI布局优化设计
- 新增2026-02-26-optimize-image-generation规范，包含图片生成优化设计
- 在根目录openspec/specs下新增图片质量、后处理、中国审美和LLM提示词规范

♻️ refactor(sd_service): 优化SD模型配置和图片后处理

- 为各SD模型添加中国审美特征词和欧美面孔排除词
- 新增高画质预设档，SDXL模型启用Hires Fix参数
- 将后处理拆分为beauty_enhance和anti_detect_postprocess两个独立函数
- 新增美化增强功能，支持通过enhance_level参数控制强度

♻️ refactor(services): 更新内容生成服务以支持美化增强

- 在generate_images函数中新增enhance_level参数
- 将美化强度参数传递至SDService.txt2img调用

♻️ refactor(ui): 优化UI布局和添加美化强度控件

- 注入自定义CSS主题层，优化字体、按钮和卡片样式
- 将全局设置迁移至独立的"⚙️ 配置"Tab，优化Tab顺序
- 在内容创作Tab的高级设置中添加美化强度滑块控件
- 优化自动运营Tab布局，改为2列卡片网格展示

2026-02-26 22:58:05 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

Why

当前图片生成管线存在两个核心问题：一是 SD 参数预设偏保守（步数少、CFG 偏低），LLM 绘图 Prompt 对真实感与美感的引导词不够精准，后处理未做美化增强直接引入扰动，导致出图偏平、细节不足；二是人物面孔与气质的正向引导词缺乏针对中国审美的专项优化（精致五官、白皙透亮肤色、杏眼桃花眼、减龄气质、中式温柔感等小红书目标用户偏好特征），导致生成人物不够符合用户审美认同。现在正是系统内容数量稳定增长、需要提升质量口碑与用户共鸣的时机。

What Changes

新增"高画质"生成预设，提升各模型的步数、采样器（DPM++ 2M SDE Karras 等），增加 Hires Fix / 放大修复支持
优化 LLM 生成绘图 Prompt 的系统指导词，注入更多真实感/光影/皮肤细节关键词，区分人物与场景图风格指导
在各模型 prompt_prefix 与 PERSONA_SD_PROFILES 中系统性强化中国人审美特征词（精致五官、白皙透亮、杏眼/桃花眼、减龄感、中式气质），并剔除容易偏向欧美面孔的泛化词
将后处理管线拆解为"美化增强"（锐化、肤色修正、色彩提升）→ "反 AI 检测扰动"两个独立阶段，确保美化先于扰动执行
在 services/content.py 的 generate_images 调用链中暴露"美化强度"参数，传递至后处理管线

Capabilities

New Capabilities

image-quality-presets：各 SD 模型的高画质预设参数（高步数、高分辨率、Hires Fix 支持），以及预设选择逻辑优化
image-post-enhancement：生成后专用美化增强管线（智能锐化、肤色色调微调、饱和度提升），在反 AI 扰动之前执行
llm-prompt-aesthetics：LLM 绘图 Prompt 生成指南的美感/真实感强化规则，针对人物与场景分别给出增强词模板
chinese-aesthetic-profile：针对中国审美偏好的人物面孔与气质关键词体系，包含模型级 prompt_prefix 增强词库和各人设档位的面孔风格词，覆盖"精致五官、白皙透亮、减龄感、中式气质"等维度

Modified Capabilities

（无现有 spec 涉及图片生成质量，无需修改现有 spec）

Impact

sd_service.py：SD_MODEL_PROFILES 各模型的 presets 字段（新增高画质档）、prompt_prefix/negative_prompt（中国审美词优化）、PERSONA_SD_PROFILES 各人设的 prompt_boost（面孔风格词强化）、txt2img 方法（Hires Fix 参数注入）、anti_detect_postprocess（拆分为 beauty_enhance + anti_detect 两段）
llm_service.py：get_sd_prompt_guide() 方法中的系统指导词内容（含中国审美人物描述指南）
services/content.py：generate_images() 函数签名新增 enhance_level 参数
ui/tab_create.py：绘图参数面板新增"美化强度"滑块控件

2.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Why