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- 将默认LLM模型从gemini-2.0-flash升级为gemini-3-flash-preview - 将博主人设从"性感福利主播"更改为"二次元coser" - 优化LLM生成SD提示词的指南，新增中国审美人物描述规则 - 为各SD模型添加颜值核心词、示范prompt和禁止使用的关键词 - 新增三维人物描述法（眼睛/肤色/气质）和专属光线词指导 📦 build(openspec): 归档旧规范并创建新规范 - 将improve-maintainability规范归档至2026-02-25目录 - 新增2026-02-26-improve-ui-layout规范，包含UI布局优化设计 - 新增2026-02-26-optimize-image-generation规范，包含图片生成优化设计 - 在根目录openspec/specs下新增图片质量、后处理、中国审美和LLM提示词规范 ♻️ refactor(sd_service): 优化SD模型配置和图片后处理 - 为各SD模型添加中国审美特征词和欧美面孔排除词 - 新增高画质预设档，SDXL模型启用Hires Fix参数 - 将后处理拆分为beauty_enhance和anti_detect_postprocess两个独立函数 - 新增美化增强功能，支持通过enhance_level参数控制强度 ♻️ refactor(services): 更新内容生成服务以支持美化增强 - 在generate_images函数中新增enhance_level参数 - 将美化强度参数传递至SDService.txt2img调用 ♻️ refactor(ui): 优化UI布局和添加美化强度控件 - 注入自定义CSS主题层，优化字体、按钮和卡片样式 - 将全局设置迁移至独立的"⚙️ 配置"Tab，优化Tab顺序 - 在内容创作Tab的高级设置中添加美化强度滑块控件 - 优化自动运营Tab布局，改为2列卡片网格展示
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## 1. 基础结构搭建
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- [x] 1.1 创建 `services/` 目录及 `services/__init__.py` 空文件
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- [x] 1.2 确认 `ui/__init__.py` 已存在（上一轮已创建）
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## 2. 迁移 services/rate_limiter.py
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- [x] 2.1 创建 `services/rate_limiter.py`，迁移 `_auto_running`、`_op_history`、`_daily_stats`、`DAILY_LIMITS`、`_consecutive_errors`、`_error_cooldown_until` 等模块级变量
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- [x] 2.2 迁移函数：`_reset_daily_stats_if_needed`、`_check_daily_limit`、`_increment_stat`、`_record_error`、`_clear_error_streak`、`_is_in_cooldown`、`_is_in_operating_hours`、`_get_stats_summary`
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- [x] 2.3 在 `main.py` 中删除对应变量和函数，添加 `from services.rate_limiter import ...`
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- [x] 2.4 运行 `ast.parse()` 验证 `main.py` 和 `services/rate_limiter.py` 语法正确
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## 3. 迁移 services/autostart.py
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- [x] 3.1 创建 `services/autostart.py`，迁移 `_APP_NAME`、`_STARTUP_REG_KEY` 及所有 autostart 函数（`_get_startup_script_path`、`_get_startup_bat_path`、`_create_startup_scripts`、`is_autostart_enabled`、`enable_autostart`、`disable_autostart`、`toggle_autostart`）
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- [x] 3.2 在 `main.py` 中删除对应代码，添加 `from services.autostart import ...`
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- [x] 3.3 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 4. 迁移 services/persona.py
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- [x] 4.1 创建 `services/persona.py`，迁移常量：`DEFAULT_PERSONAS`、`RANDOM_PERSONA_LABEL`、`PERSONA_POOL_MAP`、`DEFAULT_TOPICS`、`DEFAULT_STYLES`、`DEFAULT_COMMENT_KEYWORDS`
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- [x] 4.2 迁移函数：`_match_persona_pools`、`get_persona_topics`、`get_persona_keywords`、`on_persona_changed`、`_resolve_persona`
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- [x] 4.3 在 `main.py` 中删除对应代码，添加 `from services.persona import ...`
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- [x] 4.4 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 5. 迁移 services/connection.py
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- [x] 5.1 创建 `services/connection.py`，迁移函数：`_get_llm_config`、`connect_llm`、`add_llm_provider`、`remove_llm_provider`、`on_provider_selected`
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- [x] 5.2 迁移 SD 相关函数：`connect_sd`、`on_sd_model_change`
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- [x] 5.3 迁移 MCP / 登录相关函数：`check_mcp_status`、`get_login_qrcode`、`logout_xhs`、`_auto_fetch_xsec_token`、`check_login`、`save_my_user_id`、`upload_face_image`、`load_saved_face_image`
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- [x] 5.4 确保所有函数通过参数接收 `cfg`、`llm`、`sd`、`mcp` 等依赖，不在模块顶层初始化单例
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- [x] 5.5 在 `main.py` 中删除对应函数，添加 `from services.connection import ...`
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- [x] 5.6 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 6. 迁移 services/profile.py
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- [x] 6.1 创建 `services/profile.py`，迁移函数：`_parse_profile_json`、`_parse_count`、`fetch_my_profile`
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- [x] 6.2 在 `main.py` 中删除对应函数，添加 `from services.profile import ...`
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- [x] 6.3 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 7. 迁移 services/hotspot.py
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- [x] 7.1 创建 `services/hotspot.py`，迁移缓存相关：`_cache_lock`、`_set_cache`、`_get_cache`、`_fetch_and_cache`、`_pick_from_cache`
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- [x] 7.2 迁移热点函数：`search_hotspots`、`analyze_and_suggest`、`generate_from_hotspot`、`fetch_proactive_notes`、`on_proactive_note_selected`
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- [x] 7.3 在 `main.py` 中删除对应代码，添加 `from services.hotspot import ...`
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- [x] 7.4 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 8. 迁移 services/content.py
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- [x] 8.1 创建 `services/content.py`，迁移函数：`generate_copy`、`generate_images`、`one_click_export`、`publish_to_xhs`
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- [x] 8.2 确保 `publish_to_xhs` 的输入验证逻辑和 `finally` 临时文件清理逻辑完整保留
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- [x] 8.3 在 `main.py` 中删除对应函数，添加 `from services.content import ...`
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- [x] 8.4 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 9. 迁移 services/engagement.py
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- [x] 9.1 创建 `services/engagement.py`，迁移笔记/评论相关函数：`load_note_for_comment`、`ai_generate_comment`、`send_comment`、`fetch_my_notes`、`on_my_note_selected`、`fetch_my_note_comments`、`ai_reply_comment`、`send_reply`
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- [x] 9.2 迁移自动化函数：`auto_comment_once`、`auto_like_once`、`auto_favorite_once`、`auto_reply_once` 及各 `_with_log` 包装
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- [x] 9.3 将 `_with_log` 函数改为接收 `log_fn` 回调参数，不直接引用外部 `_auto_log`
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- [x] 9.4 在 `main.py` 中删除对应函数，添加 `from services.engagement import ...`
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- [x] 9.5 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 10. 迁移 services/scheduler.py
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- [x] 10.1 创建 `services/scheduler.py`，迁移状态变量和日志：`_auto_log`、`_scheduler_next_times`、`_auto_log_append`
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- [x] 10.2 迁移调度器函数：`_scheduler_loop`、`start_scheduler`、`stop_scheduler`、`get_auto_log`、`get_scheduler_status`
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- [x] 10.3 迁移学习调度器：`_learn_running`、`_learn_scheduler_loop`、`start_learn_scheduler`、`stop_learn_scheduler`
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- [x] 10.4 确保 `_scheduler_loop` 调用 `engagement` 函数时传入 `log_fn=_auto_log_append`
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- [x] 10.5 在 `main.py` 中删除对应代码，添加 `from services.scheduler import ...`
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- [x] 10.6 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 11. 迁移 services/queue_ops.py
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- [x] 11.1 创建 `services/queue_ops.py`，迁移所有 queue 操作函数：`generate_to_queue`、`_queue_publish_callback`、`queue_refresh_table`、`queue_refresh_calendar`、`queue_preview_item`、`queue_approve_item`、`queue_reject_item`、`queue_delete_item`、`queue_retry_item`、`queue_publish_now`、`queue_start_processor`、`queue_stop_processor`、`queue_get_status`、`queue_batch_approve`、`queue_generate_and_refresh`
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- [x] 11.2 确保 `pub_queue`、`queue_publisher` 通过参数传入各函数，不在模块顶层初始化
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- [x] 11.3 在 `main.py` 中删除对应函数，添加 `from services.queue_ops import ...`；保留 `pub_queue.set_publish_callback(_queue_publish_callback)` 在 `main.py` 初始化段调用
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- [x] 11.4 运行 `ast.parse()` 验证语法正确
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## 12. 拆分 UI Tab 模块
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- [x] 12.1 创建 `ui/tab_hotspot.py`，提取 Tab 2（🔥 热点探测）的所有 Gradio 组件和事件绑定，暴露 `build_tab(fn_*, ...)` 函数
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- [x] 12.2 创建 `ui/tab_engage.py`，提取 Tab 3（💬 互动运营）的所有 Gradio 组件和事件绑定
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- [x] 12.3 创建 `ui/tab_profile.py`，提取 Tab 4（👤 我的主页）的所有 Gradio 组件和事件绑定
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- [x] 12.4 创建 `ui/tab_auto.py`，提取 Tab 5（🤖 自动运营）的所有 Gradio 组件和事件绑定
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- [x] 12.5 创建 `ui/tab_queue.py`，提取 Tab 6（📅 内容排期）的所有 Gradio 组件和事件绑定
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- [x] 12.6 创建 `ui/tab_analytics.py`，提取 Tab 7（📊 数据分析）的所有 Gradio 组件和事件绑定
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- [x] 12.7 创建 `ui/tab_settings.py`，提取 Tab 8（⚙️ 系统设置）的所有 Gradio 组件和事件绑定
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- [x] 12.8 在 `main.py` 中用相应的 `build_tab(...)` 调用替换各 Tab 代码块，完成后删除空白 Tab 块
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- [x] 12.9 运行 `ast.parse()` 验证所有新建 UI 模块语法正确
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## 13. 入口层清理与验证
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- [x] 13.1 验证 `main.py` 行数不超过 400 行
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- [x] 13.2 检查 `main.py` 不包含任何业务逻辑函数定义（除 lambda 内联外）
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- [x] 13.3 运行应用 `python main.py`，确认启动无报错
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- [x] 13.4 在浏览器中切换所有 Tab，确认 UI 正常渲染、事件响应正常
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