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zhoujie 1ec520b47e ✨ feat(content): 新增智能选题引擎、批量创作和图文协同优化

- 新增智能选题引擎 `TopicEngine`，整合热点数据与历史权重，提供多维度评分和创作角度建议
- 新增内容模板系统 `ContentTemplate`，支持从 JSON 文件加载模板并应用于文案生成
- 新增批量创作功能 `batch_generate_copy`，支持串行生成多篇文案并自动入草稿队列
- 升级文案质量流水线：实现 Prompt 分层架构（基础层 + 风格层 + 人设层）、LLM 自检与改写机制、深度去 AI 化后处理
- 优化图文协同：新增封面图策略选择、SD prompt 与文案语义联动、图文匹配度评估
- 集成数据闭环：在文案生成中自动注入 `AnalyticsService` 权重数据，实现发布 → 数据回收 → 优化创作的完整循环
- 更新 UI 组件：新增选题推荐展示区、批量创作折叠面板、封面图策略选择器和图文匹配度评分展示

♻️ refactor(llm): 重构 Prompt 架构并增强去 AI 化处理

- 将 `PROMPT_COPYWRITING` 拆分为分层架构（基础层 + 风格层 + 人设层），提高维护性和灵活性
- 增强 `_humanize_content` 方法：新增语气词注入、标点不规范化、段落节奏打散和 emoji 密度控制
- 新增 `_self_check` 和 `_self_check_rewrite` 方法，实现文案 AI 痕迹自检与自动改写
- 新增 `evaluate_image_text_match` 方法，支持文案与 SD prompt 的语义匹配度评估（可选，失败不阻塞）
- 新增封面图策略配置 `COVER_STRATEGIES` 和情感基调映射 `EMOTION_SD_MAP`

📝 docs(openspec): 归档内容创作优化提案和详细规格

- 新增 `openspec/changes/archive/2026-02-28-optimize-content-creation/` 目录，包含设计文档、提案、规格说明和任务清单
- 新增 `openspec/specs/` 下的批量创作、文案质量流水线、图文协同、服务内容和智能选题引擎规格文档
- 更新 `openspec/specs/services-content/spec.md`，反映新增的批量创作和智能选题入口函数

🔧 chore(config): 更新服务配置和 UI 集成

- 在 `services/content.py` 中集成权重数据自动注入逻辑，实现数据驱动创作
- 在 `ui/app.py` 中新增选题推荐、批量生成和图文匹配度评估的回调函数
- 在 `ui/tab_create.py` 中新增智能选题推荐区、批量创作面板和图文匹配度评估组件
- 修复 `services/sd_service.py` 中的头像文件路径问题，确保目录存在

2026-02-28 21:04:09 +08:00

2.1 KiB

Raw Blame History

ADDED Requirements

Requirement: SD Prompt 与文案语义联动

系统 SHALL 在生成 SD 绘图提示词时，基于文案正文的核心关键词和情感基调生成更匹配的 prompt，而非仅依赖主题词。

Scenario: 语义提取驱动 SD prompt

WHEN 文案正文包含特定场景描述（如"在咖啡馆里翻书""海边散步"）
THEN 生成的 sd_prompt SHALL 包含对应的场景元素（如 "cozy cafe, reading book" / "beach walking, seaside"），与文案描述保持一致

Scenario: 情感基调映射

WHEN 文案整体基调为温柔/治愈
THEN sd_prompt SHALL 倾向使用 soft lighting、warm tone、gentle atmosphere 等对应氛围词

Requirement: 封面图策略选择

系统 SHALL 支持用户选择封面图策略，影响 SD prompt 的构图和风格指导。策略包括：

人物特写：以人物面部/半身为主体
场景展示：以环境/产品为主体，人物为辅
对比图：适合前后对比、测评类内容
文字卡片：纯文字/简约背景，适合干货类笔记

Scenario: 策略影响 SD prompt

WHEN 用户选择"人物特写"策略
THEN SD prompt SHALL 自动追加 portrait、face close-up、shallow depth of field 等构图关键词

Scenario: 策略影响图片尺寸

WHEN 用户选择"文字卡片"策略
THEN SD 生成参数 SHALL 使用 3:4 竖版比例（小红书推荐封面比例）

Requirement: 图文匹配度评估

系统 SHALL 提供 evaluate_image_text_match(content, sd_prompt) 方法，通过 LLM 评估文案与 SD prompt 的语义匹配度。

Scenario: 匹配度评分返回

WHEN 调用 evaluate_image_text_match() 时
THEN SHALL 返回 match_score（0-100 整数）和 suggestions（改进建议字符串列表）

Scenario: 低匹配度提示

WHEN match_score < 50
THEN 系统 SHALL 在 UI 中显示警告提示和改进建议，建议用户重新生成图片 prompt

Scenario: 评估可选不阻塞

WHEN 图文匹配度评估失败或超时
THEN 系统 SHALL 跳过评估，不影响正常创作流程，记录警告日志

2.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape