zhoujie
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- 新增热点自动采集后台线程，支持定时搜索关键词并执行 AI 分析，结果缓存至结构化状态 - 新增热点分析状态管理接口，提供线程安全的 `get_last_analysis` 和 `set_last_analysis` 方法 - 新增热点数据桥接函数 `feed_hotspot_to_engine`，将分析结果注入 TopicEngine 实现热点加权推荐 - 新增热点选题下拉组件，分析完成后自动填充推荐选题，选中后自动写入选题输入框 - 优化 `generate_from_hotspot` 函数，自动获取结构化分析摘要并增强生成上下文 - 新增热点自动采集配置节点，支持通过 `config.json` 管理关键词和采集间隔 ♻️ refactor(queue): 实现智能排期引擎并统一发布路径 - 新增智能排期引擎，基于 `AnalyticsService` 的 `time_weights` 自动计算最优发布时段 - 新增 `PublishQueue.suggest_schedule_time` 和 `auto_schedule_item` 方法，支持时段冲突检测和内容分布控制 - 修改 `generate_to_queue` 函数，新增 `auto_schedule` 和 `auto_approve` 参数，支持自动排期和自动审核 - 重构 `_scheduler_loop` 的自动发布分支，改为调用 `generate_to_queue` 通过队列发布，统一发布路径 - 重构 `auto_publish_once` 函数，移除直接发布逻辑，改为生成内容入队并返回队列信息 - 新增队列时段使用情况查询方法 `get_slot_usage`，支持 UI 热力图展示 📝 docs(openspec): 新增内容排期优化和热点探测优化规范文档 - 新增 `smart-schedule-engine` 规范，定义智能排期引擎的功能需求和场景 - 新增 `unified-publish-path` 规范，定义统一发布路径的改造方案 - 新增 `hotspot-analysis-state` 规范，定义热点分析状态存储的线程安全接口 - 新增 `hotspot-auto-collector` 规范，定义定时热点自动采集的任务流程 - 新增 `hotspot-engine-bridge` 规范，定义热点数据注入 TopicEngine 的桥接机制 - 新增 `hotspot-topic-selector` 规范，定义热点选题下拉组件的交互行为 - 更新 `services-queue`、`services-scheduler` 和 `services-hotspot` 规范，反映功能修改和新增参数 🔧 chore(config): 新增热点自动采集默认配置 - 在 `DEFAULT_CONFIG` 中新增 `hotspot_auto_collect` 配置节点，包含 `enabled`、`keywords` 和 `interval_hours` 字段 - 提供默认关键词列表 `["穿搭", "美妆", "好物"]` 和默认采集间隔 4 小时 🐛 fix(llm): 增强 JSON 解析容错能力 - 新增 `_try_fix_truncated_json` 方法，尝试修复被 token 限制截断的 JSON 输出 - 支持多种截断场景的自动补全，包括字符串值、数组和嵌套对象的截断修复 - 提高 LLM 分析热点等返回 JSON 的函数的稳定性 💄 style(ui): 优化队列管理和热点探测界面 - 在队列生成区域新增自动排期复选框，勾选后隐藏手动排期输入框 - 在日历视图旁新增推荐时段 Markdown 面板，展示各时段权重和建议热力图 - 在热点探测 Tab 新增推荐选题下拉组件，分析完成后动态填充选项 - 在热点探测 Tab 新增热点自动采集控制区域，支持启动、停止和配置采集参数
2.3 KiB
2.3 KiB
MODIFIED Requirements
Requirement: 排期队列操作函数迁移至独立模块
系统 SHALL 将内容排期队列相关函数从 main.py 提取至 services/queue_ops.py，包括：generate_to_queue、_queue_publish_callback、queue_refresh_table、queue_refresh_calendar、queue_preview_item、queue_approve_item、queue_reject_item、queue_delete_item、queue_retry_item、queue_publish_now、queue_start_processor、queue_stop_processor、queue_get_status、queue_batch_approve、queue_generate_and_refresh。
generate_to_queue SHALL 新增 auto_schedule: bool = False 和 auto_approve: bool = False 参数：
- 当
auto_schedule=True时，SHALL 为每篇生成的内容调用PublishQueue.auto_schedule_item()自动分配排期时间 - 当
auto_approve=True时，SHALL 在入队后自动将状态从draft变为approved（或scheduled，如果有排期时间）
Scenario: 模块导入成功
- WHEN
main.py执行from services.queue_ops import queue_generate_and_refresh, queue_refresh_table等导入 - THEN 所有函数可正常调用
Scenario: publish callback 在 main.py 完成注册
- WHEN 应用启动时
main.py调用pub_queue.set_publish_callback(_queue_publish_callback)（_queue_publish_callback已迁移至queue_ops.py） - THEN 队列发布回调 SHALL 正常注册并在队列处理时触发
Scenario: 队列操作读写 pub_queue 单例
- WHEN
queue_ops.py中的函数需要访问pub_queue或queue_publisher - THEN 这些单例 SHALL 通过函数参数传入，不在
queue_ops.py模块顶层初始化
Scenario: 自动排期生成
- WHEN 调用
generate_to_queue(auto_schedule=True)生成 3 篇内容 - THEN 每篇内容入队后 SHALL 调用
auto_schedule_item()分配排期时间，3 篇内容 SHALL 分配到不同时段
Scenario: 自动审核生成
- WHEN 调用
generate_to_queue(auto_approve=True) - THEN 入队项 SHALL 在添加后立即被审核通过，状态变为
approved或scheduled
Scenario: queue_generate_and_refresh 传递新参数
- WHEN UI 层调用
queue_generate_and_refresh且用户勾选了自动排期 - THEN
auto_schedule=TrueSHALL 被传递到generate_to_queue