- 新增智能选题引擎 `TopicEngine`,整合热点数据与历史权重,提供多维度评分和创作角度建议 - 新增内容模板系统 `ContentTemplate`,支持从 JSON 文件加载模板并应用于文案生成 - 新增批量创作功能 `batch_generate_copy`,支持串行生成多篇文案并自动入草稿队列 - 升级文案质量流水线:实现 Prompt 分层架构(基础层 + 风格层 + 人设层)、LLM 自检与改写机制、深度去 AI 化后处理 - 优化图文协同:新增封面图策略选择、SD prompt 与文案语义联动、图文匹配度评估 - 集成数据闭环:在文案生成中自动注入 `AnalyticsService` 权重数据,实现发布 → 数据回收 → 优化创作的完整循环 - 更新 UI 组件:新增选题推荐展示区、批量创作折叠面板、封面图策略选择器和图文匹配度评分展示 ♻️ refactor(llm): 重构 Prompt 架构并增强去 AI 化处理 - 将 `PROMPT_COPYWRITING` 拆分为分层架构(基础层 + 风格层 + 人设层),提高维护性和灵活性 - 增强 `_humanize_content` 方法:新增语气词注入、标点不规范化、段落节奏打散和 emoji 密度控制 - 新增 `_self_check` 和 `_self_check_rewrite` 方法,实现文案 AI 痕迹自检与自动改写 - 新增 `evaluate_image_text_match` 方法,支持文案与 SD prompt 的语义匹配度评估(可选,失败不阻塞) - 新增封面图策略配置 `COVER_STRATEGIES` 和情感基调映射 `EMOTION_SD_MAP` 📝 docs(openspec): 归档内容创作优化提案和详细规格 - 新增 `openspec/changes/archive/2026-02-28-optimize-content-creation/` 目录,包含设计文档、提案、规格说明和任务清单 - 新增 `openspec/specs/` 下的批量创作、文案质量流水线、图文协同、服务内容和智能选题引擎规格文档 - 更新 `openspec/specs/services-content/spec.md`,反映新增的批量创作和智能选题入口函数 🔧 chore(config): 更新服务配置和 UI 集成 - 在 `services/content.py` 中集成权重数据自动注入逻辑,实现数据驱动创作 - 在 `ui/app.py` 中新增选题推荐、批量生成和图文匹配度评估的回调函数 - 在 `ui/tab_create.py` 中新增智能选题推荐区、批量创作面板和图文匹配度评估组件 - 修复 `services/sd_service.py` 中的头像文件路径问题,确保目录存在
2.8 KiB
2.8 KiB
Requirements
Requirement: 智能选题推荐入口
系统 SHALL 提供 TopicEngine 类,封装选题推荐的完整逻辑,通过 recommend(count=5) 方法返回推荐选题列表。
Scenario: 推荐选题返回
- WHEN 调用
TopicEngine().recommend(count=N)时 - THEN 系统 SHALL 返回包含 N 个选题字典的列表,每个字典包含
topic(选题名称)、score(综合评分)、angles(创作角度列表)字段
Scenario: 推荐数量边界
- WHEN
count小于 1 或大于 20 - THEN 系统 SHALL 将
count强制修正至合法范围 [1, 20],不抛出异常
Requirement: 多维度选题评分
每个候选选题 SHALL 从 4 个维度进行评分,各维度满分如下,合计 100 分:
- 热点相关度(
hotspot_relevance):满分 30 分,与当前热点话题的关联程度 - 账号契合度(
account_fit):满分 30 分,与账号人设和内容风格的契合程度 - 内容稀缺度(
content_scarcity):满分 20 分,在账号历史内容中的稀缺程度(越少发过越高) - 互动潜力(
engagement_potential):满分 20 分,预估点赞/评论/收藏的综合表现
Scenario: 评分维度完整
- WHEN 选题推荐返回结果
- THEN 每个选题字典 SHALL 包含
score_detail字段,其中包含上述 4 个子维度的分值
Scenario: 账号历史影响稀缺度评分
- WHEN 账号近 30 天内已发布过相同或极相似选题(语义相似度 ≥ 80%)
- THEN 该选题的
content_scarcity评分 SHALL 不超过 5 分
Requirement: 选题附带创作角度
每个推荐选题 SHALL 附带 2-4 个差异化的创作角度(angles),每个角度包含angle_name(角度名称)和 hook(开头 hook 句)。
Scenario: 创作角度多样性
- WHEN 同一选题返回多个创作角度
- THEN 每个角度 SHALL 采用不同的叙事视角(如:亲身体验 vs 对比测评 vs 干货攻略)
Scenario: Hook 句格式
- WHEN 返回
hook字段 - THEN hook 句 SHALL 为 15-30 字的小红书风格开头,包含至少一个情绪词或疑问词
Requirement: 热点数据整合
TopicEngine SHALL 调用 HotspotService 获取当日热点数据,并将热点话题权重纳入选题评分的 hotspot_relevance 维度。
Scenario: 热点服务可用
- WHEN
HotspotService正常返回热点数据 - THEN 系统 SHALL 将热点话题与候选选题做语义匹配,高匹配选题的
hotspot_relevance评分加成不低于 10 分
Scenario: 热点服务不可用
- WHEN
HotspotService调用失败或返回空数据 - THEN 系统 SHALL
hotspot_relevance维度评分统一设为 15 分(满分 50%),不因热点数据缺失而中断选题推荐流程