🍒 小红书 AI 爆文生产工坊 V2.5

全自动小红书内容创作 & 智能运营工具
灵感 → 文案 → 绘图 → 排期 → 发布 → 运营 → 学习，全闭环 AI 驱动

功能特性 • 快速开始 • 使用指南 • 配置说明 • 人设系统 • FAQ • 贡献

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✨ 功能特性

📝 内容创作（Tab 1）

• AI 文案生成 — 输入主题即可生成小红书爆款标题、正文、话题标签
• AI 绘图 — 集成 Stable Diffusion WebUI，支持 3 款模型智能适配
• 人设视觉优化 — 9 种人设专属视觉方案，自动注入风格提示词
• ReActor 换脸 — 上传头像一键换脸，保持角色一致性
• 质量模式 — 快速/标准/精细三档，灵活平衡速度与画质
• 反 AI 检测 — 8 层文案人格化 + 7 步图片后处理，绕过 AI 内容检测
• 一键导出 — 文案 + 图片打包导出到本地文件夹

🔥 热点探测（Tab 2）

• 关键词搜索 — 搜索小红书热门笔记，支持多维度排序
• AI 趋势分析 — 分析热门标题套路、内容结构，给出模仿建议
• 一键借鉴创作 — 参考热门笔记风格生成原创内容

💬 评论管家（Tab 3）

• 主动评论引流 — 浏览笔记 → AI 智能生成评论 → 一键发送
• 自动回复粉丝 — 加载笔记评论 → AI 生成回复 → 发送

🔐 账号管理（Tab 4）

• 扫码登录 — 小红书二维码登录，自动获取 Token
• 多 LLM 提供商 — 支持 DeepSeek、OpenAI、通义千问等所有兼容接口

📊 数据看板（Tab 5）

• 账号概览 — 粉丝数、获赞数等核心指标可视化
• 笔记排行 — 点赞排行图表分析
• 笔记详情 — 全部笔记数据明细表

🧠 智能学习（Tab 6）

• 数据采集 — 自动采集已发布笔记的互动数据（点赞、评论、收藏）
• 多维权重 — 主题权重、风格权重、标签权重、标题模式权重
• AI 深度分析 — LLM 分析笔记表现规律，生成内容策略建议
• 定时学习 — 后台自动采集 + 分析（1-48 小时可配置）
• 加权发布 — 自动发布时根据笔记表现权重智能选择高互动主题

🤖 自动运营（Tab 7，无人值守）

• 一键评论 — 自动搜索高赞笔记 + AI 生成评论 + 发送
• 一键点赞 — 批量随机点赞，提升账号活跃度
• 一键回复 — 自动扫描我的笔记 + AI 回复粉丝评论
• 一键发布 — 自动生成文案 + SD 生图 + 发布到小红书
• 随机定时 — 评论/点赞/回复/发布全自动定时执行，随机间隔模拟真人
• 每日限额 — 评论/点赞/收藏/发布/回复独立限额，防封号
• 错误冷却 — 连续错误自动暂停，避免异常操作

📅 内容排期（Tab 8）

• 批量生成 — 一键批量生成多篇内容（文案 + 图片）加入队列
• 队列管理 — 草稿 → 审核 → 排期 → 发布，全流程状态管理
• 定时发布 — SQLite 队列 + 后台 Publisher 线程自动定时发布
• 队列处理器 — 启动/停止后台自动发布引擎

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📸 截图预览

启动后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860

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🚀 快速开始

环境要求

依赖	要求	说明
Python	>= 3.10	推荐 3.11+
xiaohongshu-mcp	运行中	小红书 MCP 服务（默认端口 18060）
Stable Diffusion WebUI	可选	本地 AI 绘图（默认端口 7860）
LLM API	必须	任意 OpenAI 兼容接口

安装步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/xhs-autobot.git
cd xhs-autobot

# 2. 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 复制配置文件并填写你的 API Key
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json，填写 api_key、base_url 等

# 5. 启动！
python main.py

启动后会自动打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:7860。

🐳 Docker 部署（推荐）

使用 Docker Compose 一键启动所有服务，无需手动安装 Python 环境：

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/xhs-autobot.git
cd xhs-autobot

# 2. 准备配置文件
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json，填写 api_key、base_url 等
# ⚠️ mcp_url 改为容器网络地址：
#    "mcp_url": "http://xhs-mcp:18060/mcp"

# 3. 一键启动
docker compose up -d

# 4. 查看日志
docker compose logs -f xhs-autobot

启动后访问 http://localhost:7860。

Docker 服务说明

服务	容器名	端口	说明
xhs-autobot	xhs-autobot	7860	主应用（Gradio UI）
xhs-mcp	xhs-mcp	18060	小红书 MCP 服务
sd-webui	sd-webui	7861	SD WebUI（可选，需 GPU）

常用命令

# 停止所有服务
docker compose down

# 重新构建（代码更新后）
docker compose up -d --build

# 查看运行状态
docker compose ps

# 进入主容器调试
docker compose exec xhs-autobot bash

启用 Stable Diffusion（需要 NVIDIA GPU）

编辑 docker-compose.yml，取消 sd-webui 部分的注释，并将 config.json 中的 sd_url 改为：

"sd_url": "http://sd-webui:7860"

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前置服务

xiaohongshu-mcp（必须）

本项目通过 xiaohongshu-mcp 与小红书交互（搜索、发布、评论等），请先启动 MCP 服务：

# 按照 xiaohongshu-mcp 文档启动，默认端口 18060
npx xiaohongshu-mcp

Stable Diffusion WebUI（可选，用于 AI 绘图）

推荐使用 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，启动时开启 API：

python launch.py --api

推荐模型：

模型	架构	风格	推荐场景
JuggernautXL	SDXL	电影大片风	通用首选，高质量写真
majicmixRealistic	SD 1.5	东亚网红风	亚洲博主、日韩风
Realistic Vision	SD 1.5	纪实摄影风	生活场景、街拍

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📖 使用指南

首次使用流程

1. 配置 LLM — 展开「⚙️ 全局设置」，添加 LLM 提供商（API Key + Base URL），点击「连接 LLM」
2. 连接 SD（可选）— 填写 SD WebUI URL，点击「连接 SD」
3. 检查 MCP — 点击「检查 MCP」确认小红书服务正常
4. 登录小红书 — 切换到「🔐 账号登录」Tab，扫码登录
5. 选择人设 — 在人设下拉框选择博主人设（影响文案风格 + 图片视觉）
6. 开始创作 — 切换到「✨ 内容创作」Tab，输入主题，一键生成

自动化运营

切换到「🤖 自动运营」Tab：

• 一键操作 — 手动触发单次评论/点赞/回复/发布
• 定时调度 — 勾选需要的功能，设置间隔时间，点击「▶️ 启动定时」
• 查看日志 — 点击「🔄 刷新日志」查看实时执行记录
• 每日统计 — 自动跟踪今日操作量，超限自动暂停

内容排期

切换到「📅 内容排期」Tab：

1. 批量生成 — 点击「📋 批量生成 → 加入队列」，自动生成多篇内容存入队列
2. 审核内容 — 在队列列表中预览、编辑或驳回草稿
3. 设定时间 — 为已审核内容设置发布时间
4. 启动发布 — 点击「▶ 启动队列处理」，后台自动在预定时间发布

智能学习

切换到「🧠 智能学习」Tab：

1. 采集数据 — 点击「📊 立即采集」收集笔记互动数据
2. 分析权重 — 系统自动计算主题/风格/标签权重
3. 启用加权 — 开启后自动发布时优先选择高互动主题
4. 定时学习 — 设置自动采集间隔，持续优化内容策略

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⚙️ 配置说明

配置文件 config.json 会在运行时自动创建和保存。首次使用请从 config.example.json 复制：

{
    "api_key": "你的LLM API Key",
    "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
    "sd_url": "http://127.0.0.1:7860",
    "mcp_url": "http://localhost:18060/mcp",
    "model": "deepseek-chat",
    "persona": "赛博AI虚拟博主，住在2077年的数码女孩...",
    "my_user_id": "你的小红书userId(24位)"
}

字段	说明	必填
api_key	LLM API 密钥	✅
base_url	LLM API 地址（OpenAI 兼容）	✅
sd_url	Stable Diffusion WebUI 地址	绘图需要
mcp_url	xiaohongshu-mcp 服务地址	✅
model	默认使用的 LLM 模型名	✅
persona	博主人设（影响文案风格 + SD 视觉风格）	可选
my_user_id	你的小红书 userId（24 位十六进制）	数据看板/自动回复需要
llm_providers	多 LLM 提供商配置数组	通过 UI 管理

获取 userId

1. 浏览器打开你的小红书主页
2. 网址格式为 xiaohongshu.com/user/profile/xxxxxxxx
3. profile/ 后面的就是 userId

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📁 项目结构

xhs-autobot/
├── main.py              # 主程序入口 (Gradio UI + 业务逻辑 + 8 个 Tab)
├── config_manager.py    # 配置管理模块 (单例、自动保存)
├── llm_service.py       # LLM 服务封装 (文案生成、热点分析、评论回复、SD Prompt 指南)
├── sd_service.py        # Stable Diffusion 服务封装 (3 模型适配、9 人设视觉方案)
├── mcp_client.py        # 小红书 MCP 客户端 (搜索、发布、评论、点赞)
├── analytics_service.py # 笔记数据分析 & 权重学习服务
├── publish_queue.py     # 内容排期队列 (SQLite + 后台 Publisher)
├── config.json          # 运行时配置 (gitignore)
├── config.example.json  # 配置模板
├── requirements.txt     # Python 依赖
├── Dockerfile           # Docker 镜像构建
├── docker-compose.yml   # Docker Compose 编排
├── .dockerignore        # Docker 构建排除规则
├── xhs_workspace/       # 导出的文案和图片 (gitignore)
│   ├── publish_queue.db # 排期队列数据库
│   ├── analytics_data.json    # 笔记表现数据
│   └── content_weights.json   # 内容权重数据
└── autobot.log          # 运行日志 (gitignore)

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🎭 人设系统

项目内置 28 种博主人设，每种人设拥有：

• 专属主题池 — 匹配人设的内容方向（如健身博主自动抽健身主题）
• 评论关键词 — 搜索和评论时使用与人设相关的关键词
• SD 视觉方案 — 9 种人设拥有专属视觉优化（prompt_boost + 风格词 + 负面词）
• LLM 指导词 — LLM 生成 SD Prompt 时收到人设专属的视觉风格引导

内置人设视觉方案

人设	视觉风格
赛博AI虚拟博主	科幻/赛博朋克，发光特效，极致完美面容
性感福利主播	暖金色调，闺房/泳池，魅力摄影
身材管理健身美女	健身房/运动场，活力运动风
温柔知性时尚博主	法式优雅，时装杂志质感
文艺青年摄影师	胶片颗粒，Kodak Portra 怀旧色调
二次元coser	动漫灵感，Cosplay，鲜艳色彩
汉服爱好者	水墨画风，丝绸流动，古典意境
独居女孩	温馨烛光，Hygge 风格
资深美妆博主	环形灯棚拍，完美妆容特写

选择「🎲 随机人设」可每次自动切换，增加账号内容多样性。

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❓ 常见问题

Q: LLM API 报错 400 json_object

某些 API 在使用 response_format: json_object 时要求消息中包含 "json" 一词。本项目已自动处理，如仍遇到请升级到最新版本。

Q: 评论发送成功但 App 上看不到

小红书有内容审核机制，评论可能需要 1-5 分钟显示。部分评论可能被风控（仅自己可见）。查看自动化日志中的 MCP 响应可排查。

Q: SD WebUI 连接失败

确保启动 SD WebUI 时加了 --api 参数，且端口匹配。本项目默认连接 http://127.0.0.1:7860。

Q: xiaohongshu-mcp 是什么？怎么启动？

这是一个开源的小红书 MCP 服务端，提供搜索、发布、评论等 API。详见 xiaohongshu-mcp 项目。

Q: 支持哪些 LLM？

支持所有 OpenAI 兼容接口，包括但不限于：DeepSeek、GPT-4o、通义千问、Gemini（通过中转）、Claude（通过中转）等。

Q: 反 AI 检测是怎么实现的？

文案层面（8 层人格化）：口语化改写、插入不完美表达、随机错别字、方言词汇、不规律标点、emoji 混入、段落长度随机化、句式打乱。

图片层面（7 步后处理）：微旋转裁剪、轻微色偏、随机噪点、JPEG 二次压缩（质量 82-92）、EXIF 清除、局部模糊/锐化、微位移。

Q: 如何添加自定义人设？

在人设下拉框中直接输入自定义人设描述即可（支持自由输入）。如需配套主题池和关键词，需在 main.py 的 PERSONA_POOL_MAP 中添加对应条目。如需配套 SD 视觉方案，需在 sd_service.py 的 PERSONA_SD_PROFILES 中添加。

Q: 支持哪些 SD 模型？

内置适配 3 款模型：majicmixRealistic（SD 1.5）、Realistic Vision（SD 1.5）、Juggernaut XL（SDXL）。系统会自动检测当前模型并匹配最佳参数。未知模型自动回退到 SDXL 默认档案。

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🤝 贡献指南

欢迎贡献代码！请查看 CONTRIBUTING.md 了解详情。

简要流程：

1. Fork 本项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'feat: add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 发起 Pull Request

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📋 更新日志

详见 CHANGELOG.md。

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⚠️ 免责声明

• 本项目仅供学习和研究目的，请遵守小红书平台的使用规范和服务条款
• 过度使用自动化功能可能导致账号被限制，请合理设置操作间隔
• 用户需为自己发布的内容和使用行为承担全部责任
• 本项目不保存、不传输任何用户的账号密码信息

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📄 许可证

本项目使用 MIT License 开源。

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