- 新增热点自动采集后台线程,支持定时搜索关键词并执行 AI 分析,结果缓存至结构化状态 - 新增热点分析状态管理接口,提供线程安全的 `get_last_analysis` 和 `set_last_analysis` 方法 - 新增热点数据桥接函数 `feed_hotspot_to_engine`,将分析结果注入 TopicEngine 实现热点加权推荐 - 新增热点选题下拉组件,分析完成后自动填充推荐选题,选中后自动写入选题输入框 - 优化 `generate_from_hotspot` 函数,自动获取结构化分析摘要并增强生成上下文 - 新增热点自动采集配置节点,支持通过 `config.json` 管理关键词和采集间隔 ♻️ refactor(queue): 实现智能排期引擎并统一发布路径 - 新增智能排期引擎,基于 `AnalyticsService` 的 `time_weights` 自动计算最优发布时段 - 新增 `PublishQueue.suggest_schedule_time` 和 `auto_schedule_item` 方法,支持时段冲突检测和内容分布控制 - 修改 `generate_to_queue` 函数,新增 `auto_schedule` 和 `auto_approve` 参数,支持自动排期和自动审核 - 重构 `_scheduler_loop` 的自动发布分支,改为调用 `generate_to_queue` 通过队列发布,统一发布路径 - 重构 `auto_publish_once` 函数,移除直接发布逻辑,改为生成内容入队并返回队列信息 - 新增队列时段使用情况查询方法 `get_slot_usage`,支持 UI 热力图展示 📝 docs(openspec): 新增内容排期优化和热点探测优化规范文档 - 新增 `smart-schedule-engine` 规范,定义智能排期引擎的功能需求和场景 - 新增 `unified-publish-path` 规范,定义统一发布路径的改造方案 - 新增 `hotspot-analysis-state` 规范,定义热点分析状态存储的线程安全接口 - 新增 `hotspot-auto-collector` 规范,定义定时热点自动采集的任务流程 - 新增 `hotspot-engine-bridge` 规范,定义热点数据注入 TopicEngine 的桥接机制 - 新增 `hotspot-topic-selector` 规范,定义热点选题下拉组件的交互行为 - 更新 `services-queue`、`services-scheduler` 和 `services-hotspot` 规范,反映功能修改和新增参数 🔧 chore(config): 新增热点自动采集默认配置 - 在 `DEFAULT_CONFIG` 中新增 `hotspot_auto_collect` 配置节点,包含 `enabled`、`keywords` 和 `interval_hours` 字段 - 提供默认关键词列表 `["穿搭", "美妆", "好物"]` 和默认采集间隔 4 小时 🐛 fix(llm): 增强 JSON 解析容错能力 - 新增 `_try_fix_truncated_json` 方法,尝试修复被 token 限制截断的 JSON 输出 - 支持多种截断场景的自动补全,包括字符串值、数组和嵌套对象的截断修复 - 提高 LLM 分析热点等返回 JSON 的函数的稳定性 💄 style(ui): 优化队列管理和热点探测界面 - 在队列生成区域新增自动排期复选框,勾选后隐藏手动排期输入框 - 在日历视图旁新增推荐时段 Markdown 面板,展示各时段权重和建议热力图 - 在热点探测 Tab 新增推荐选题下拉组件,分析完成后动态填充选项 - 在热点探测 Tab 新增热点自动采集控制区域,支持启动、停止和配置采集参数
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## MODIFIED Requirements
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### Requirement: 排期队列操作函数迁移至独立模块
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系统 SHALL 将内容排期队列相关函数从 `main.py` 提取至 `services/queue_ops.py`,包括:`generate_to_queue`、`_queue_publish_callback`、`queue_refresh_table`、`queue_refresh_calendar`、`queue_preview_item`、`queue_approve_item`、`queue_reject_item`、`queue_delete_item`、`queue_retry_item`、`queue_publish_now`、`queue_start_processor`、`queue_stop_processor`、`queue_get_status`、`queue_batch_approve`、`queue_generate_and_refresh`。
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`generate_to_queue` SHALL 新增 `auto_schedule: bool = False` 和 `auto_approve: bool = False` 参数:
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- 当 `auto_schedule=True` 时,SHALL 为每篇生成的内容调用 `PublishQueue.auto_schedule_item()` 自动分配排期时间
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- 当 `auto_approve=True` 时,SHALL 在入队后自动将状态从 `draft` 变为 `approved`(或 `scheduled`,如果有排期时间)
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#### Scenario: 模块导入成功
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- **WHEN** `main.py` 执行 `from services.queue_ops import queue_generate_and_refresh, queue_refresh_table` 等导入
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- **THEN** 所有函数可正常调用
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#### Scenario: publish callback 在 main.py 完成注册
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- **WHEN** 应用启动时 `main.py` 调用 `pub_queue.set_publish_callback(_queue_publish_callback)`(`_queue_publish_callback` 已迁移至 `queue_ops.py`)
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- **THEN** 队列发布回调 SHALL 正常注册并在队列处理时触发
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#### Scenario: 队列操作读写 pub_queue 单例
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- **WHEN** `queue_ops.py` 中的函数需要访问 `pub_queue` 或 `queue_publisher`
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- **THEN** 这些单例 SHALL 通过函数参数传入,不在 `queue_ops.py` 模块顶层初始化
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#### Scenario: 自动排期生成
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- **WHEN** 调用 `generate_to_queue(auto_schedule=True)` 生成 3 篇内容
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- **THEN** 每篇内容入队后 SHALL 调用 `auto_schedule_item()` 分配排期时间,3 篇内容 SHALL 分配到不同时段
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#### Scenario: 自动审核生成
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- **WHEN** 调用 `generate_to_queue(auto_approve=True)`
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- **THEN** 入队项 SHALL 在添加后立即被审核通过,状态变为 `approved` 或 `scheduled`
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#### Scenario: queue_generate_and_refresh 传递新参数
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- **WHEN** UI 层调用 `queue_generate_and_refresh` 且用户勾选了自动排期
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- **THEN** `auto_schedule=True` SHALL 被传递到 `generate_to_queue`
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